برنامه تحصیلی دانشکده
دانشکده علوم رایانه و فناوری اطلاعات
IT and CS Department

برنامه درسی دوره های کارشناسی ارشد دانشکده علوم رایانه و فناوری اطلاعات

دوره کارشناسی ارشد دانشکده علوم رایانه و فناوری اطلاعات شامل دو رشته علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر است که هر کدام از این رشته ها نیز شامل دو گرایش می¬باشند. گرایش های داده کاوی و نظریه سیستم برای علوم کامپیوتر و گرایش های هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء برای ارشد مهندسی کامپیوتر دایر هستند. دانشجویان جهت دانش‌آموختگی در هر یک از این گرایش ها لازم است ۱۰ درس ۳ واحدی، یک درس سمینار ۳ واحدی، درس زبان خارجی ۳ واحدی، و مجموع ۹ واحد پایان‌نامه را بگذرانند. دروسی که در جداول دروس تخصصی اجباری قرار دارند باید جهت دانش-آموختگی در هر گرایش اخذ گردند. باقیمانده دروس نیز از میان جداول دروس تخصصی اختیاری گرایش مربوطه یا سایر گرایش‌ها و همچنین جدول دروس تخصصی عمومی با هماهنگی و مشورت با استاد راهنما در طول دوره انتخاب می گردند. جداول دروس تخصصی اجباری و اختیاری به شرح زیر می باشند:


جدول ۱ - دروس تخصصی اجباری رشته مهندسی کامپیوتر - گرایش هوش مصنوعی

ردیف نام درس
۱ فرآیندهای تصادفی
۲ شبکه عصبی مصنوعی
۳ یادگیری ماشین


جدول ۲ - دروس تخصصی اختیاری رشته مهندسی کامپیوتر - گرایش هوش مصنوعی

ردیف نام درس
۱ هوش مصنوعی پیشرفته
۲ پردازش زبان طبیعی
۳ سیستم های چندعاملی
۴ یادگیری ژرف
۵ مدل‌ های گرافی احتمالاتی
۶ بینایی ماشین
۷ یادگیری عمیق پیشرفته
۸ یادگیری تقویتی
۹ نظریه بهینه سازی
۱۰ مباحث ویژه در هوش مصنوعی


جدول ۳ - دروس تخصصی اجباری رشته مهندسی کامپیوتر - گرایش اینرتنت اشیاء

ردیف نام درس
۱ سیستم‌ها و کاربردهای هوشمند
۲ بسترها و پروتکل‌های IoT
۳ امنیت و حریم خصوصی در IoT
۴ سیستم‌های توزیع‌شده پیشرفته


جدول ۴ - دروس تخصصی اختیاری رشته مهندسی کامپیوتر - گرایش اینترنت اشیاء

ردیف نام درس
۱ مهندسی نرم‌‌افزار پیشرفته در IoT
۲ سیستم های نهفته و بلادرنگ پیشرفته
۳ مدل‌سازی و پردازش مه‌داده
۴ اینترنت اشیا صنعتی
۵ سیستم‌های اتکاپذیر و تحمل‌پذیر خطا
۶ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در اینترنت اشیا
۷ مباحث ویژه در IoT


جدول ۵ - دروس تخصصی اجباری رشته علوم کامپیوتر - گرایش داده¬کاوی

ردیف نام درس
۱ داده¬کاوی پیشرفته
۲ داده‌کاوی محاسباتی
۳ الگوریتم پیشرفته


جدول ۶ - دروس تخصصی اختیاری رشته علوم کامپیوتر - گرایش داده¬کاوی

ردیف نام درس
۱ مدل های گرافی احتمالاتی
۲ شناسایی الگو
۳ متن کاوی و وب کاوی
۴ فرآیندهای تصادفی
۵ هوش مصنوعی پیشرفته
۶ یادگیری ماشین
۷ یادگیری ژرف
۸ پردازش زبان طبیعی
۹ مباحث ویژه در داده¬کاوی


جدول ۷ - دروس تخصصی اجباری رشته علوم کامپیوتر - گرایش نظریه سیستم

ردیف نام درس
۱ طراحی نرم‌افزار پیشرفته
۲ داده‌کاوی محاسباتی
۳ الگوریتم پیشرفته


جدول ۸ - دروس تخصصی اختیاری رشته علوم کامپیوتر - گرایش نظریه سیستم

ردیف نام درس
۱ شبکه‌های کامپیوتری
۲ سیستم‌های بلادرنگ
۳ شناسایی الگو
۴ امنیت سایبری
۵ کدگذاری
۶ پایگاه داده پیشرفته
۷ کشف شواهد دیجیتال
۸ نظریه بهینه¬سازی
۹ الگوریتم های موازی
۱۰ مباحث ویژه در نظریه سیستم


جدول ۹ - دروس تخصصی عمومی

ردیف نام درس
۱ برنامه نویسی پیشرفته
۲ یادگیری تقویتی
۳ بیوانفورماتیک
۴ رایانش ابری
۵ پیچیدگی محاسباتی


  • دانشجویان در سال اول در هر فصل می‌بایست حداقل سه درس ۳ واحدی اخذ نمایند.
  • دفاع از پیشنهاد پروپوزال پایان نامه در انتهای فصل پاییز سال دوم خواهد بود.
  • دروس فصل چهارم در جداول ۱۰ الی ۱۳ برای دانشجویان سال دوم ارائه خواهد شد.
  • دانشجو موظف است پس از اخذ واحد درس پایان‌نامه ۱ در فصل چهارم، در فصل‌های بعدی به ترتیب پایان‌نامة ۲،‌ و پایان‌نامة ۳ را اخذ نماید.
  • دروس هشتگ دار ( # ) در برنامه زمانبندی درسی هر گرایش (جداول ۱۰ الی ۱۴) دروس تخصصی اجباری بوده و دانشجو جهت فارغ التحصیلی می بایست این دروس را در طول دوره بگذراند.



  • جدول ۱۰- زمان بندی ارائه دروس رشته مهندسی کامپیوتر - گرایش هوش مصنوعی و رباتیک
  • جدول ۱۱- زمان بندی ارائه دروس رشته مهندسی کامپیوتر - اینترنت اشیا
  • جدول ۱۲- زمان بندی ارائه دروس رشته علوم کامپیوتر- گرایش داده‌کاوی
  • جدول ۱۳- زمان بندی ارائه دروس رشته علوم کامپیوتر - گرایش نظریه سیستم‌ها
  • جدول ۱۴- دروس اختیاری
  • طراحی شده توسط مرکز کامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان