pastseminars

سخنران	دکتر منوچهر ذاکر استاد دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	نتایج جدید الگوریتمی برای عدد رنگی اولین-بَرازش و z-رنگ آمیزی گراف ها
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه 30 بهمن ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی‌تئاترترکمان، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	در ابتدای این سمینار مطالبی به مناسب درگذشت پروفسور عباداله محمودیان ارائه می‌شود که نقش عمده‌ای در آغاز و توسعه نظریه گراف و ترکیبیات و در بُعد اجتماعی آموزش و پژوهش ریاضی در ایران ایفا کردند. رنگ‌آمیزی رأسی گراف‌ها، کاربردهای حیاتی در علوم کامپیوتر، تحقیق در عملیات و سایر حوزه‌ها دارد. ولی این مسئله از لحاظ پیچیدگی محاسبه درجه سختی بالایی دارد و دارای الگوریتم تقریبی با هیچ نسبت ثابت نیست مگرP=NP . مجبور هستیم از الگوریتم‌های سریع استفاده کنیم با اذعان به اینکه هر چنین الگوریتمی نمونه‌های سخت رنگ‌شدنی دارد. الگوریتم اولین-برازش (حریصانه) یکی از آنهاست که عدد گراندی رفتار بدترین حالت آنرا کمّی می‌کند. خانواده اندکی از گراف‌ها شناخته شده که عدد گراندی دارای حل چندجمله‌ای است. در این سخنرانی رده جدیدی از گراف‌ها معرفی می‌کنیم که مسئله عدد گراندی حل چندجمله‌ای دارد. _Zرنگ ‌آمیزی گراف‌ها شیوه دیگری از رنگ‌آمیزی رأسی با تکنیک بازرنگ‌آمیزی موضعی است که توسط سخنران معرفی شده و در انتها به نتایجی در این مورد می‌پردازیم. I begin with a memorial speech for the late Professor Ebad Mahmoodian who sadly passed away recently. He who had a major contribution in initiation and advancement of Graph Theory and Combinatorics in Iran and in the social aspects of mathematics education and research. Vertex coloring of graphs has many fascinating applications in computer science, operations research etc. But this problem is one of the most hardest problems in complexity theoretic terms. It cannot be approximated within any constant factor unless P=NP. We need efficient coloring algorithms, acknowledging that every such algorithm has hard-to-color bad instances. First-Fit (FF) is a well-known and widely studied algorithm, obtained by using a local recoloring procedure to decrease the number of used colors. The Grundy number is an invariant which quantifies the worst case behavior of FF. Only few classes of graphs are known for which the Grundy number problem is solved in polynomial time. We present new families of graphs which admit poly-time solutions. The speaker has invented z-coloring which is obtained by a more sophisticated local recoloring technique. We end with some results concerning the z-chromatic number of graphs.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic5301 Pic5302 Pic5303 Pic5304

سمینار52:

سخنران	دکتر رضا مزروعی سبدانی استاد دانشگاه صنعتی اصفهان
عنوان سخنرانی	دینامیک های نزدیک به تشدیدهای همیلتونی
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه دوم بهمن ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	تشدیدهای همیلتونی در بسیاری از شاخه های علوم مانند سیستم های مولکولی، سیستم های مکانیکی، امواج مکانیکی و سیستم های کهکشانی ظاهر می شوند. در دنیای واقعی، آنها دقیق نیستند و تقریبی هستند. بنابراین پارامترهای تنظیم کننده را به عنوان یک شکافت در نظر می گیریم. در اینجا ابزارهای مهمی مانند فرم‌های نرمال، انشعابات همیلتونی و نظریه KAM (کولموگروف-آرنولد-موزر) را مرور می‌کنیم. در نهایت، برخی از نتایج خود را ارائه می کنیم، که به ویژه در ارتباط با زنجیره‌های ذرات هستند. Hamiltonian resonances appear in many fields of science such as molecular systems, mechanical systems, mechanical waves, and galactic systems. In the real world, they are not exact and they are approximate. So, we consider detuning parameters, as a versal deformation. We review important tools here, such as normal forms, Hamiltonian bifurcations, and KAM (Kolmogorov-Arnold-Moser) theory. Finally, we present some of our results, which are especially related to particle chains.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic5201 Pic5202 Pic5203 Pic5204

سمینار51:

سخنران	دکتر امیرحسین امیر اصلانی عضو هیات علمی دانشگاه کپیلانو کانادا
عنوان سخنرانی	روش نرمال سازی روی نیم‌حلقه‌های گرمسیری Normalization Method over Tropical Semirings
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه هجدهم دی ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	حل دستگاه‌های خطی روی نیم‌حلقه‌های گرمسیری (Tropical Semirings) کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف از جمله نظریه اتوماتا، بهینه‌سازی، سیستم‌های تولید، شبکه‌های مخابراتی، سیستم‌های پردازش موازی و کنترل ترافیک دارد. با توجه به عملیات جبری متفاوت در نیم‌حلقه‌های گرمسیری، این دستگاه‌ها چالش‌های منحصر‌به‌فردی را ایجاد می‌کنند که آنها را از جبر خطی کلاسیک متمایز می‌سازد. هدف اصلی این سخنرانی، ارائه یک رویکرد الگوریتمی برای تحلیل رفتار دستگاه‌های خطی روی نیم‌حلقه‌های گرمسیری و یافتن راه‌حل‌های ممکن برای آنها است. در این راستا، از روشی به نام "نرمال‌سازی" استفاده می‌کنیم که دستگاه خطی داده‌شده را به یک ماتریس نرمال‌شده مرتبط تبدیل می‌کند. این ماتریس نرمال‌شده نقش کلیدی در تعیین امکان‌پذیری حل دستگاه ایفا می‌کند. مرحله‌ای مهم در این روش، یافتن "عناصر کمینه ستونی" در ماتریس نرمال‌شده است. این عناصر اطلاعات ارزشمندی درباره وجود راه‌حل‌ها و خود راه‌حل‌ها برای هر دستگاه خطی از فرم AX=b و تمام دستگاه‌های معادل آن در چارچوب نیم‌حلقه‌های گرمسیری فراهم می‌کنند. به این ترتیب، ما قادر خواهیم بود امکان‌پذیری حل طیف گسترده‌ای از دستگاه‌های خطی را بررسی کنیم. یکی از دستاوردهای کلیدی این رویکرد، دستیابی به یک "راه‌حل ماکزیمال" برای دستگاه است. در صورتی که دستگاه دارای راه‌حل باشد، این روش همچنین تعداد درجه‌های آزادی دستگاه را مشخص می‌کند، یعنی تعداد متغیرهای مستقلی که می‌توانند تغییر کنند. علاوه بر این، با استفاده از نتایج به‌دست‌آمده، رتبه ستونی و رتبه سطری ماتریس در نیم‌حلقه‌های گرمسیری را نیز تعیین می‌کنیم که از ویژگی‌های ساختاری مهم در جبر خطی گرمسیری محسوب می‌شوند. Linear systems over tropical semirings have significant applications in various fields, including automata theory, optimization, manufacturing systems, telecommunication networks, parallel processing, and traffic control. These systems present unique challenges due to the distinct arithmetic operations in tropical algebra, which differ from classical linear algebra. The focus of this talk is to present an algorithmic approach for analyzing the behavior of linear systems over tropical semirings and, when possible, solving them. We introduce a method called "normalization" to transform the given system into an associated normalized matrix, which plays a key role in determining the system's solvability. A crucial step in this process involves identifying the "column minimum elements" of the normalized matrix. These elements provide valuable insights into both the existence of solutions and the solutions themselves for any linear system of the form AX=b, as well as for all equivalent systems within the tropical semiring framework. This method allows us to systematically examine a wide variety of linear systems and determine their solvability. One of the key outcomes of this approach is the ability to obtain a "maximal solution" to the system. If solutions exist, the method further reveals the system's degrees of freedom (the number of independent variables that can vary). In addition, we propose a procedure to calculate both the column rank and row rank of a matrix over tropical semirings, which are important structural properties in tropical linear algebra.
معرفی سخنران	دکتر امیرحسین امیراصلانی دارای مدرک کارشناسی مهندسی برق از دانشگاه تهران، کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه خواجه نصیر تهران و دکتری ریاضی کاربردی از University of Western Ontario در سال 2006 می باشد. قبل از آغاز همکاری با دانشگاه Capilano در سال 2019، ایشان در دانشگاه University of Hawaii-Maui Collegeمشغول به فعالیت بوده اند. دکتر امیراصلانی همچنین عضو هیات علمی (بصورت وابسته) در دانشگاه خواجه نصیرتهران می باشند. استاد راهنمای ایشان در دوره دکتری Dr. Rob Corless بوده اند و یک دوره پست دکتری تحت نظارت Dr. Peter Lancaster در دانشگاه University of Calgary گذرانده اند. علایق پژوهشی ایشان شامل چندجمله ای های ماتریسی و عملگرهای ماتریسی از جمله عملگرهای ماتریسی مشتق و انتگرال و کاربرد آنها در مبحث چندجمله ای های مدرج و غیر مدرج می باشد.
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic5101 Pic5102 Pic5103 Pic5104

سمینار50:

سخنران	دکتر رشید زارع نهندی عضو هیات علمی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	جبر جابجایی و رمزنگاری Commutative Algebra and Cryptography
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه ششم آذر ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	یکی از مهمترین قسمتها در رمزنگاری تولید کلیدهای عمومی و خصوصی مناسب است. به ویژه با پیشرفت کامپیوترهای محاسباتی و کوانتومی، پیدا کردن کلیدهای با پیچیدگی بالا بیش از پیش اهمیت پیدا می کند. تاکنون برای ایجاد کلیدها عمدتاّ از مسائلی در معادلات همنهشتی به پیمانه اعداد اول و مسائلی در نظریه گراف استفاده شده است. در این سخنرانی سعی خواهیم کرد نشان دهیم حل اکثر این مسائل، معادل حل یک دستگاه از معادلات چندجمله ای چندمتغیره است. روشهایی نیز برای تعیین درجه پیچیدگی حل دستگاههای چندجمله ای ارائه می شود. One of the important parts in Cryptography is generating appropriate public and private keys. Especially with the development of computational and quantum computers, finding keys of high complexity becomes more and more important. So far, to create keys, mostly problems in congruence equations modulo a prime number and problems in graph theory have been used. In this talk, we will try to show that solving most of these problems is equivalent to solving a system of multivariate polynomial equations. Some methods will be provided to determine the degree of complexity of solving polynomial systems.
معرفی سخنران	کارشناسی: دانشگاه صنعتی شریف کارشناسی ارشد: دانشگاه خوارزمی دکترا: دانشگاه تهران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic5001 Pic5002 Pic5003 Pic5004

سمینار49:

سخنران	دکتر رسول اسکندری عضو هیات علمی دانشگاه فرهنگیان زنجان
عنوان سخنرانی	یک موضعی سازی از هیلبرت C*-مدول ها روی C*- جبرها
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه بیست و نهم آبان ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	در این سخنرانی ابتدا زیرمدول های جداشده در هیلبرت C*-مدول ها معرفی می‌شوند. با فرض اینکه زیر مدول های H و K از یک هیلبرت C*-مدول E روی C*-جبر A هردو دارای مکمل متعامد باشند، نشان می‌دهیم که (H,K) جداشده هستند اگر و تنها اگر عملگرهای خودتوان چنان موجود باشند که و و . در ادامه از یک مدل موضعی سازی با استفاده از تابعک های خطی مثبت برای تعریف زاویه بین زیرمدول های بسته استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که در حالتی که زوج قبول کننده هم باشند یعنی و مکمل متعامد هم باشند و کسینوس زاویه بین کمتر از یک باشد آن گاه از هم جدا شده خواهند بود.
معرفی سخنران	دکتری دانشگاه زنجان تحت راهنمایی دکتر فرض الله میرزاپور- دوره پسا دکتری(کارورزی پژوهشی) دانشگاه فردوسی مشهد با راهنمایی دکتر محمد صال مصلحیان – علایق پژوهشی: نظریه عملگرها، آنالیز تابعی 1. رتبه ۲ قطب تبریز در مرحله غیر متمرکز المپیاد دانشجویی کشور بهار ۱۳۸۶ 2. رتبه ۱۶ مرحله نهایی المپیاد دانشجویی کشور تابستان ۱۳۸۶ 3. رتبه ۱ در بین دانشجویان کارشناسی ارشد ریاضی زنجان ۱۳۸۸ 4. رتبه ۱ در بین دانشجویان کارشناسی ریاضی کاربردی زنجان ۱۳۸۸
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic4901 Pic4902 Pic4903 Pic4904

سمینار48:

سخنران	دکتر زهرا نریمانی استاد دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	یادگیری بازنمایی در گراف
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه پانزدهم آبان ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	یادگیری بازنمایی فرایندی در یادگیری ماشین است که در آن از داده‌های خام، الگوهایی به‌دست می‌آید که در الگوریتم‌های یادگیری ماشین قابلیت تجزیه و تحلیل بهتری نسبت به داده‌های خام داشته باشد. داده‌های دارای ساختار گرافی داده‌هایی هستند که در آنها علاوه بر اطلاعات مربوط به ویژگی‌‌های موجودیت‌ها، نوعی توپولوژی و ساختار تعامل وجود دارد. برای مثال در یک شبکه‌ی اجتماعی، هر فرد به‌عنوان یک موجودیت ویژگی‌هایی مانند سن، جنسیت، و سایر اطلاعات پروفایل دارد. علاوه بر این ویژگی‌ها، ارتباطاتی نیز بین این فرد با دیگران (روابط دوستی در شبکه اجتماعی) وجود دارد. در الگوریتم‌های یادگیری ماشین نیاز داریم تا این ویژگی‌ها را به همراه ساختار موجود در نظر بگیریم تا بتوانیم به پرسش‌هایی در مورد این داده (برای مثال پیشنهاد افراد جدید برای دوست شدن) پاسخ دهیم. در این ارائه، خلاصه‌ای از روش‌های سنتی بازنمایی گراف ارائه می‌دهیم و پس از مرور کوتاهی بر برخی از مفاهیم شبکه‌های عصبی، روش‌های بازنمایی از طریق شبکه‌های عصبی گرافی را معرفی می‌کنیم و مثال‌هایی از کاربردهای آن می‌زنیم. Representation learning is a process in machine learning where patterns are extracted from raw data, allowing algorithms to analyze and interpret this information more effectively than raw data alone. Graph-structured data contains not only attributes of entities but also a topology and interaction structure. For example, in a social network, each individual can be considered an entity with attributes such as age, gender, and profile information. In addition to these attributes, there are connections between individuals (friendship relations in the social network). In machine learning algorithms, it is essential to consider both these attributes and the inherent structure to answer questions related to the data (for instance, recommending new friends). In this presentation, we will provide an overview of traditional graph representation methods. After a brief review of some neural network concepts, we will introduce graph neural network representation methods and present examples of their applications.
معرفی سخنران	کارشناسی مهندسی کامپیوتر: دانشگاه صنعتی اصفهان کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر: دانشگاه صنعتی شریف دکتری بیوانفورماتیک: دانشگاه تهران علایق پژوهشی: مدل‌های گرافی احتمالاتی، یادگیری عمیق، بیوانفورماتیک، تحلیل شبکه‌ها، تحلیل داده‌های سری زمانی
فایل پاورپوینت سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic4801 Pic4802 Pic4803 Pic4804

سمینار47:

سخنران	دکتر فضل الله سلیمانی استاد دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	چگونه می‌توان روش‌های کارا برای معادلات غیر خطی ساخت؟ How to construct efficient solvers for nonlinear equations?
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه هشتم آبان ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	ما یک طرح تکراری را در دسته روش‌های نوع استفنسن پیشنهاد می‌دهیم و آن را گسترش می‌دهیم تا به سرعت همگرایی بهینه برای رویکردهای مبتنی بر حافظه دست یابیم. این روش بدون نیاز به ارزیابی‌های تابعی اضافی، صد درصد شتاب در همگرایی را در مقایسه با روش‌های بدون حافظه فراهم می‌کند. بهبود در شعاع همگرایی از طریق این تکنیک با تحلیل رفتار دینامیکی فرایند تکراری نشان داده می‌شود. We propose an iteration scheme within the class of Steffensen-type methods and extend it to achieve optimal convergence speed for memory-based approaches. Remarkably, the method achieves a 100% acceleration in convergence compared to its memoryless counterpart, without requiring additional functional evaluations. The improvement in convergence radii through this technique is illustrated by analyzing the dynamic behavior of the iterative process.
معرفی سخنران	Fazlollah Soleymani pursued a postdoctoral fellowship at the Polytechnic University of Valencia in Spain under the Marie Curie Action - FP7 scholarship. In 2017, he began his work at the Institute for Advanced Studies in Basic Sciences (IASBS) in Iran. Subsequently, in 2023, he joined East China Normal University in Shanghai, China, as a research associate. Soleymani's primary research interests lie in computational mathematics.
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic4701 Pic4702 Pic4703 Pic4704

سمینار46:

سخنران	دکتر سید عبادالله محمودیان استاد دانشگاه صنعتی شریف (بازنشسته)
عنوان سخنرانی	کاربرد ماتریس ها در علوم پایه و توموگرافی
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه یکم آبان ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده
معرفی سخنران	جایزه «برترین مدیریت در پیشرفت ریاضیات» ۱۳۹۷ استاد برجسته (بنیاد ملی نخبگان)، ۱۳۹۰ چهره ماندگار در رشته ریاضیات، ۱۳۸0 کسب جایزه بین المللی خوارزمی برای پژوهش های بنیادی ۱۳۸۲ استاد نمونه کشور سال 1382 پژوهشگر نمونه دانشگاه صنعتی شریف، ۱۳۸۱ 1390 عضو فرهنگستان علوم جمهوری اسلامی ایران از سال ۱۳۸۰ تا استاد نمونه دانشگاه صنعتی شریف، ۱۳۶۹و ۱۳۷۶
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic4601 Pic4602 Pic4603 Pic4604

سمینار45:

سخنران	دکتر سیاوش شهشهانی استاد دانشگاه صنعتی شریف (بازنشسته)
عنوان سخنرانی	آیا اعداد حقیقی واقعا حقیقی هستند؟
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه هفدهم مهر ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	آموزش متداول امروزی این تصور را ایجاد می‌کند که گذر از اعداد حقیقی به اعداد موهومی و مختلط تحولی انقلابی در تاریخ ریاضیات بوده است. در واقع از نظر تاریخی و فلسفی، تحولی بزرگتر، گذر از اعداد گویا به اعداد حقیقی است. نظری نیز به آینده احتمالی خواهیم داشت. Traditional education creates the impression that the transition from real to imaginary or complex numbers was a revolutionary landmark in the history of mathematics. We argue that historical and philosophical evidence points to an even greater paradigm shift, namely the transition from rational numbers to the real. We also look at possible future scenarios.
معرفی سخنران	دریافت لوح تقدیر انجمن ترویج علم ایران به جهت راه اندازی اولین ارتباط اینترنتی در ایران و تلاش برای ثبت نام دامنه.ir در دنیا 1382 چهره ماندگار ریاضیات کشور 1382 برنده جایزه انجمن ریاضی ایران 1402
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic4501 Pic4502 Pic4503 Pic4504 Pic4505

سمینار44:

سخنران	دکتر سام نریمان دانشگاه پوردو آمریکا
عنوان سخنرانی	Foliations and diffeomorphism groups
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه نهم خرداد ماه 1403 ساعت 15 تا 16 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	I will talk about the relation between foliations on manifolds and algebraic properties of diffeomorphism groups. It will be mostly an expository talk on classical integrability results in foliation theory due to Raoul Bott, Andre Haefliger, John Mather and William Thurston.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic4401 Pic4402 Pic4403 Pic4404

سمینار43:

سخنران	دکتر حسین مواساتی موسسه ریاضیات محض و کاربردی IMPA برزیل
عنوان سخنرانی	Ramanujan vector field
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه هشتم خرداد ماه 1403 ساعت 16 تا 17 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	This is an expository talk about Eisenstein series E2, E4 and E6 which satisfy the Ramanujan differential equation. I will describe the moduli space interpretation of this differential equation as a vector field and show that its reduction modulo a prime number is related to Hasse-Witt invariant of elliptic curves.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic4301 Pic4302 Pic4303 Pic4304

سمینار42 :

سخنران	دکتر حسن داداشی آرانی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	کنترل بهینه تصادفی: تئوری و کاربرد در مسائل ریاضیات مالی Stochastic optimal control: theory and applications to financial mathematics problems
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه هشتم خرداد ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	با توجه به نوسانات زیاد و حجم معاملات بسیار بالا در بازارهای مالی، بهینه سازی در زمان پیوسته در مسائل ریاضیات مالی بسیار مورد توجه بوده است. در این سخنرانی بعد از یک معرفی مختصر نظریه کنترل بهینه تصادفی، بعنوان یک کاربرد یک مسئله بهینه سازی سبد وابسته به صندوقهای بازنشستگی را می آوریم. محدودیتهای ذاتی این مسئله یک معادله دیفرانسیل HJB پیچیده ای را نتیجه میدهد. برای پیدا کردن استراتژی بهینه لازم است همواری جواب را که مسئله بسیار سختی است اثبات کرد. همچنین قضیه تصدیق را اثبات میکنیم. از آنجا که جواب با فرم بسته برای این معادله وجود ندارد یک الگوریتم عددی نیز بیان میشود. نتایج شبیه سازی اهمیت فرضیات مسئله بخصوص نرخ مصرف متغیر را روشن میکند. در پایان کمی درباره مسئله مشابه برای مدل بازار با نرخ بهره تصادفی نیز صحبت میکنیم. Due to the fluctuations and high frequency trading in financial markets, optimization in continuous time has been as a main issue in studying many problems in financial mathematics and economics. In this talk after a brief introduction to the theory of stochastic optimal control, we will reveal, as an application of this theory, a specific problem of portfolio optimization coming from pension funds. The natural constraints of this financial problem results a complicated HJB equation. To obtain optimal control (or optimal strategy) we demonstrate the regularity of the solution. Moreover the verification theorem is proved. Then, since there is not an explicit solution, a numerical algorithm is given. The simulation results imply the importance of the considered framework, in particular the assumption of the variable consumption rate. Finally the model with stochastic interest rate is considered..
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic4201 Pic4202 Pic4203 Pic4204

سمینار 41:

سخنران	دکتر اسماعیل عزیزپور دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	ساختار دیراک و ثابت حرکت سیستم‌های مکانیکی Dirac Structure on Nonholonomic Mechanical Systems
تاریخ و مکان سخنرانی	سه‌شنبه 1 خرداد ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	با در نظر گرفتن ساختار دیراک به عنوان ساختار هندسی زمینه، ما به امکان وجود یک اسپری با توصیف همیلتونی نگاه می کنیم. در یک سناریوی ساده تر، ساختار تقریبا دیراک را به عنوان یک مفهوم کمکی برای یافتن ثابت‌های حرکتی اسپری‌ها در نظر می‌گیریم. با شروع از یک توزیع افقی مرتبط با یک اسپری، از تبدیل‌های پیمانه‌ای ایجاد شده توسط دو فرمی‌ها استفاده می‌کنیم تا ثابت‌های حرکت و توصیف همیلتونی ممکن را بدست آوریم. We look at the the possibility of a spray having a Hamiltonian description considering Dirac structure as underlying geometric structure‎. ‎In a simpler scenario‎, ‎we consider almost Dirac structure as an auxiliary object to find constants of motion for sprays‎. ‎Staring with the horizontal distribution associated to a spray‎, ‎we use gauge transformations generated by two forms in order to obtain constants of motion and possible Hamiltonian description‎. ‎We also apply our approach to semi-spray with some modifications‎.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic4101 Pic4102 Pic4103 Pic4104

سمینار 40:

سخنران	دکتر علی فروش باستانی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	بررسی کارایی استراتژی های بیمه سبد سرمایه تحت دینامیک تصادفی رژیم متغیر Performance Measurement of Portfolio Insurance Strategies under Regime-Switching Diffusion Processes
تاریخ و مکان سخنرانی	سه‌شنبه 25 اردیبهشت ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	در این سخنرانی، پس از مروری اجمالی بر تاریخچه و اهمیت مسایل مطرح در بیمه سبد سرمایه، رهیافت‌های موجود و مطرح در این شاخه را معرفی کرده و سپس در خصوص فرآیندهای رژیم-متغیر برای مدل‌سازی دارایی ریسکی زمینه‌ای صحبت می کنیم. در ادامه به برخی نتایج نظری و محاسباتی در این خصوص اشاره کرده و چند مساله باز در این عرصه را جهت تحقیقات بیشتر معرفی می‌نماییم. In this talk, I first present a historical perspective on the importance and problems in portfolio insurance literature and then introduce regime-switching diffusion processes as the underlying risky asset dynamics. In the remainder, we present some theoretical and computational results in this respect and finally point to some open problems worth to be pursued as research topics.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic4001 Pic4002 Pic4003 Pic4004

سمینار 39:

سخنران	دکتر علی طاهرخانی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	رنگ‌آمیزی گراف و افراز گراف: قضیه بروکس، حدس برودین-کاستاچکا و رنگ‌آمیزی Kp -آزاد Graph Coloring and Graph Partitioning: Brooks’ Theorem, the Borodin-Kostochka Conjecture, and $K_p$-Free coloring"
تاریخ و مکان سخنرانی	سه‌شنبه 18 اردیبهشت ماه ۱۴۰۳ ساعت 13 الی 14 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
معرفی سخنران
چکیده	یک k-رنگ‌آمیزی گراف H یک افراز راس‌های H به k زیرمجموعه است که هر کدام از آنها شامل یال نباشند. عدد رنگی گراف H کوچکترین kایی است که H دارای یک k-رنگ‌آمیزی باشد. در سال ۱۹۴۱ بروکس نشان داد عدد رنگی هر گراف حداکثر به اندازه ماکزیمم درجه آن گراف است مگر H گراف کامل یا دور فرد باشد. در سال ۱۹۷۷ برودین وکاستاچکا حدس زدند گراف H با ماکزیمم درجه $\Delta\geq 9$ و بدون گراف کامل $K_{\Delta(H)}$ به عنوان زیرگراف دارای عدد رنگی حداکثر $\Delta(H)-1$ است. در این سخنرانی نتایج به دست آمده در مورد حدس برودین و کاستاچکا مرور خواهیم کرد. سپس به عنوان یک تعمیم از این حدس سوال زیر را مطرح و به بررسی آن خواهیم پرداخت. سوال. فرض کنید گراف H با ماکزیمم درجه $\Delta$ و بدون گراف کامل $K_{\Delta(H)}$ به عنوان زیرگراف باشد. فرض کنید $p\geq 2$ یک عدد صحیح باشد. آیا افرازی از راس‌های H به $ \Delta(H)-1\over p-1$ تا زیرمجموعه بدون $K_{p}$ وجود دارد. A $k$-coloring of a graph $H$ is a partition of the vertex set of $H$ into $k$ subset such that each of them does not contain any edge. The chromatic number of $H$, denoted by $\chi(H)$, is the minimum number $k$ for which $H$ has a $k$-coloring. In 1941 Brooks showed that for any connected graph $H$ with maximum degree $\Delta(H)$, the chromatic number of $H$ is at most $\Delta(H)$, unless $G$ is a complete graph or an odd cycle. In 1977, Borodin and Kostochka conjectured that any graph $H$ with maximum degree $\Delta(H) \geq 9$ and without $K_{\Delta(H)}$ as a subgraph has chromatic number at most $\Delta(H)-1$. In this talk we review some of known result about the Borodin and Kostochka conjecture. Then, As an extension of this conjecture, we pose the following natural question and explore it. \\ {\bf Question.} Suppose that $H$ is a graph with maximum degree $\Delta(H)$ and without $K_{\Delta(H)}$ as a subgraph. Assume that $p\geq 2$ is apositive integer. Is there a partition of $V(H)$ into $ \lceil\Delta(H)-1\over p-1\rceil$ $K_{p}$-free subset?
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic3901 Pic3902 Pic3903 Pic3904

سمینار 38:

سخنران	دکتر اسماعیل اسدی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	معادلات گسسته انتگرال‌پذیر، دنباله‌های سوموس: مطالعه موردی ریاضیات تجربی
تاریخ و مکان سخنرانی	سه‌شنبه 11 اردیبهشت ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	معادلات مدل کی‌دی‌وی طور انتگرال‌پذیرند. تقلیلی از این معادلات به معادلاتی بازگشتی منجر می‌شود به اسم دنباله‌های سوموس که خواص نظریه اعدادی و سیستم‌های دینامیکی جالبی دارند، از جمله پدیده لورانت. در این سخنرانی به خلاصه‌ای از تاریخچه تحولات چند وجهی می‌پردازیم.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic3801 Pic3802 Pic3803 Pic3804

سمینار 37:

سخنران	دکتر زهره حسینی نوده دانشگاه تبریز
عنوان سخنرانی	بهینه‌سازی پورتفولیو توزیعاً استوار با محدودیت غالب تصادفی Distributionally robust portfolio optimization with stochastic dominance constraint
تاریخ و مکان سخنرانی	سه‌شنبه 4 اردیبهشت ماه ۱۴۰۳ ساعت 15 آمفی‌تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	در دوران عصر داده‌های بزرگ، ضرورت ایجاد مدل‌هایی با مقاومت بالا در برابر اختلالات داده‌ها، به‌ویژه در زمینه مالی، به علت نوسانات بالا یا وجود خطاهای ثبت، از اهمیت چشمگیری برخوردار است. یکی از مسائل برجسته در حوزه اقتصاد و مالی، مسأله بهینه‌سازی پورتفولیو (سبد سهام) است که هدف اصلی آن به حداکثر رساندن بازده مورد انتظار یا کاهش ریسک مالی است. بهینه‌سازی پورتفولیو می‌تواند منجر به بازده سهام نامشخص شود که از یک توزیع شناخته شده پیروی می‌کند. برای بررسی فرمول‌های قابل حل مسئله انتخاب پورتفولیو، این مشکلات با مجموعه ابهام تعریف‌شده توسط متریک واسراشتاین مورد بررسی قرار می‌گیرد. بهینه‌سازی استوار با مدل‌های واسراشتاین از ابهام در توزیع هنگام تجزیه و تحلیل تصمیم‌ها محافظت می‌کند. در این راستا، با فرض توزیع ناشناخته بازده دارایی، یک مسئله بهینه‌سازی پورتفولیو توزیعاً استوار با محدودیت غالب تصادفی در نظر گرفته می‌شود. به عبارت دیگر، ایجاد پورتفولیوهایی که عملکرد بهتری نسبت به معیارهای معین دارند، چالشی است که به دلیل حساسیت وزن‌های بهینه پورتفولیو نسبت به خطاهای تخمینی، پیش می‌آید. بنابراین، دقت در تخمین در پورتفولیوهای بهینه‌سازی امری بسیار حیاتی است. وجود محدودیت‌های غالب تصادفی در یک سبد، امکان ارائه عملکرد برتر خارج از نمونه و به دست آوردن بازدهی بالاتر و نسبت مرکب در اکثر شرایط را فراهم می‌کند. همچنین، این روش به تصمیم‌گیرنده امکان می‌دهد که میزان محافظه‌کاری را کنترل کند. انگیزه این ارائه این است که ما درک کنیم که مدل‌های بهینه‌سازی سنتی ممکن است زمانی که بازده دارایی‌های مالی بسیار نوسانی است، در ارائه پرتفوی کارآمد شکست بخورند پس باید رویکردهای کارآمدتری مطرح شود. در نهایت، با توجه به پیش‌بینی وجود تعداد زیادی محدودیت و متغیرها در مدل‌های پیش‌بینی شده، الگوریتم‌هایی برای بهبود عملکرد مسائل مالی پیشنهاد می‌شود. In the era of big data, the need to create models with high resistance to data noise, especially in finance due to high volatility or data entry errors, is of great importance. One of the most important topics in the field of economics and finance is portfolio optimization, whose main goal is to maximize the expected return or reduce financial risk. Portfolio optimization can lead to uncertain stock returns that follow a known distribution. To investigate the solvable formulations of the portfolio selection problem, these problems are studied with the ambiguity set defined by the Wasserstein metric. Robust optimization with Wasserstein metric protects against ambiguities in the distribution when analyzing decisions. In this context, assuming an unknown distribution of asset returns, a distributionally robust portfolio optimization problem with stochastic dominance constraint is considered. In other words, creating portfolios that outperform certain criteria is challenging due to the sensitivity of the optimal portfolio weights to estimation errors. Therefore, the accuracy of estimation is very important when optimizing portfolios. The presence of stochastic dominant constraints in a portfolio allows for better out-of-sample performance and higher returns and compounding rates under most conditions. Moreover, this method allows the decision maker to control the degree of conservatism. The motivation for this presentation is that we understand that traditional optimization models may fail to provide efficient portfolios when financial asset returns are highly volatile, so more efficient approaches should be proposed. Finally, due to the prediction of the existence of a large number of constraints and variables in the prediction models, algorithms can be proposed to improve the performance of financial problems.
معرفی سخنران	سخنرانی جذب
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic3701 Pic3702

سمینار 36:

سخنران	دکتر خدیجه ندایی اصل دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	چگونه شبکه‌های عصبی در نقش تقریب‌گر ظاهر می‌شوند؟ How neural networks approximate functions?
تاریخ و مکان سخنرانی	سه‌شنبه 4 اردیبهشت ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	کلمات کلیدی مانند شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق را امروزه در توصیف بسیاری از اتفاقات پیرامونی می‌شنویم. از تاثیرات اینها در همه شاخه‌های علوم مهندسی، پایه، پزشکی و علوم انسانی و ... صحبت‌های گسترده‌ای می‌شود. رشته ریاضی نیز از این مسئله در امان نبوده، با توجه به ماهیت شاخه آنالیز عددی، یکی از زمینه‌های تاثیر پذیر از مفاهیم بالا است. این تاثیر چنان است که این شاخه را به دو شق کلاسیک و مدرن تقسیم کرده است (توجه داشته باشیم که آنالیز عددی در مقایسه با خیلی از شاخه‌های ریاضی، نسبتاً جوان است). این زمینه از ریاضیات در باب مطالعه الگوریتم‌های تقریب عددی (توابع یا جواب معادلات) است که در آن نظریه تقریب نقش مهمی دارد. در این سخنرانی می‌خواهیم به این سوال که شبکه‌های عصبی چگونه توابع را تقریب می‌زنند، پاسخ دهیم و برای این هدف، قضیه سایبنکو را که می‌توان آن را معادل قضیه اشتون-وایرشتراس در ادبیات آنالیز عددی کلاسیک در نظر گرفت، مطرح می‌کنیم. نظریه تقریب راه‌های متنوعی پیش رویمان می‌گذارد تا توابعی که توسط شبکه‌های عصبی تولید می‌شود را توصیف کنیم. برای مثال، از روش عناصر متناهی که مبتنی بر قضیه بهترین تقریب است، برای توصیف توابع تولید شده توسط تابع فعال‌سازی ReLU استفاده می‌کنیم. Keywords such as neural networks, artificial intelligence, machine learning, deep learning are used nowadays to describe many surrounding events. The effects of these are widely discussed in all branches of engineering, basic, medical, and human sciences. The field of mathematics has not been spared from this influence, due to the nature of the branch of numerical analysis, it is one of the fields affected by the above concepts. This influence is such that it has divided this branch into classical and modern branches (note that numerical analysis is relatively young compared to many mathematical fields). This field of mathematics is about the study of numerical approximation algorithms (functions or solutions of equations) in which approximation theory plays an important role. In this talk, we want to answer the question of how neural networks approximate functions, and for this purpose, we propose the Cybenko theorem, which can be considered equivalent to the Stone-Weierstrass theorem in the literature of classical numerical analysis. Approximation theory offers us various ways to describe the functions produced by neural networks. For example, we use the finite element method, which is based on the best approximation theorem, to describe the functions generated by the ReLU activation function.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic3601 Pic3602 Pic3603 Pic3604

سمینار 35:

سخنران	دکتر نادر کریمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عنوان سخنرانی	مدل‌سازی قیمت کالا بر اساس زمان ذخیره‌سازی بهینه Commodity price modeling by optimal storage time
تاریخ و مکان سخنرانی	چهارشنبه 29 فروردین ماه ۱۴۰۳ ساعت ۱۴:۴۵ آمفی تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	هدف از این سخنرانی، معرفی یک مدل زمان پیوسته برای قیمت لحظه‌ای کالاهای ذخیره‌پذیر بر اساس یک تصمیم بهینه عقلایی در حضور بازار آتی است. مدل پیشنهادی، این امکان را می‌دهد که مسیری را برای یافتن لحظه بهینه فروش (ذخیره) کالا به‌دست آوریم. The aim of this lecturer is to introduce a continuous time model for storable commodity spot prices based on rational decision making in the presence of the future markets. This also will give us a way to find the optimal moment to sell (or store) the commodity just based on the market prices.
معرفی سخنران	سخنرانی جذب
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic3501 Pic3502

سمینار 34:

سخنران	دکتر صبا یعقوبی پور دانشگاه لرستان
عنوان سخنرانی	کنترل بهینه تصادفی کوانتومی هوشمند و کاربرد آن در ریاضی مالی Intelligent Quantum Optimal Control with it’s application in Financial Mathematics
تاریخ و مکان سخنرانی	چهارشنبه 29 فروردین ماه ۱۴۰۳ ساعت ۱۴ آمفی تئاترشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
چکیده	انتخاب بهینه سبد مالی یکی از موضوعات اصلی در ریاضی مالی است که معمولا به صورت یک مساله بهینه سازی تصادفی یا یک مساله کنترل بهینه تصادفی فرمول‌بندی می‌شود. بنابراین، با ارائه روش‌های جدید با قابلیت‌های بهتر برای حل مسائل کنترل بهینه تصادفی، می‌توان استراتژی‌های بهینه برای انتخاب بهینه یک سبد مالی را تدوین کرد. در این راستا، با توجه به ویژگی عدم قطعیت در مکانیک کوانتومی و همچنین قابلیت پردازش موازی در محاسبات کوانتومی هوشمند (مانند شبکه عصبی، سیستم‌های فازی و ...)، می‌توان ضمن فرمول‌بندی مساله کنترل بهینه تصادفی در چارچوب کوانتومی، چالش‌های حل مساله را از میان برداشت و استراتژی‌های بهینه را در شرایط مختلف به طور همزمان تعیین کرد. با توجه به رابطه ارزشگذاری قراردادهای مالی (از جمله اختیار معامله‌ها) و طراحی بهینه سبد مالی، به نظر می‌رسد نتایج بدست آمده، در بررسی دیگر موضوعات ریاضی مالی نیز کاربردی باشند. The optimal selection of the financial portfolio (portfolio) is one of the main topics in financial mathematics, which is usually formulated as a stochastic optimization problem or a stochastic optimal control problem. Therefore, by providing new methods with better capabilities to solve stochastic optimal control problems, it is possible to develop optimal strategies for optimal selection of a financial portfolio. In this regard, considering the feature of uncertainty in quantum mechanics as well as the ability of parallel processing in intelligent quantum computing (such as neural network, fuzzy systems, etc.), it is possible to formulate the stochastic optimal control problem in the quantum framework and remove the challenges of solving the problem and determine the optimal strategies in different conditions at the same time. Considering the relationship between the pricing financial contracts (including options) and the optimal design of the financial portfolio, it seems that the obtained results are useful in studying other financial mathematical topics.
معرفی سخنران	سخنرانی جذب
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic3401 Pic3402

سمینار 33:

سخنران	پروفسور امیدعلی شهنی کرمزاده دانشگاه شهید چمران اهواز
عنوان سخنرانی	آیا ریاضیات دارای سنگ روزتا است؟
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه بیست و هشتم فروردین ماه 1403 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر دانشگاه
چکیده
معرفی سخنران	کارشناسی: دانشگاه تهران، دانش‌آموخته ممتاز دانشگاه‌های کشور در سال 1348 کارشناسی ارشد و دکتری: دانشگاه اکستر انگلستان علایق پژوهشی: جبر ناجابجایی، توپولوژی، آموزش ریاضی، عمومی‌سازی ریاضیات چهره ماندگار ریاضی کشور دارای نشان دولتی دانش برنده جایزه ترویج علم برنده جایزه علامه طباطبایی برنده جایزه پروفسور بهزاد
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic3301 Pic3302 Pic3303 Pic3304 Pic3305

سمینار۳2:

سخنران	دکتر آرتان ششمانی دانشگاه های هاروارد، ام-آی-تی، بیژینگ
عنوان سخنرانی	تقارنهای پیمانه ای وهندسه جبری شمارشی منیفلدهای مختلط از بعد بالا Gauge symmetries and enumerative algebraic geometry of higher dimensional complex manifolds
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه هشتم اسفند ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر دانشگاه
چکیده	In gauge theory, the prominent examples of enumerative invariants are Donaldson polynomials and Seiberg-Witten invariants, which help to distinguish different smooth structures on 4 dimensional manifolds. In recent years, other invariants have been introduced by changing the gauge theory (the PDE’s and the “counting” problem) or, by changing the dimension, similar gauge theory invariants were defined on higher-dimensional manifolds. Notable examples include Donaldson-Thomas (DT) invariants for six-dimensional, Calabi-Yau, manifolds. The study of enumerative geometry (counting of algebraic subspaces) of complex surfaces and threefolds has proven to be deeply related to physical structures, e.g. around Gopakumar-Vafa invariants (GV); Gromov-Witten invariants, DT, as well as Pandharipande-Thomas (PT) invariants; and their “motivic lifts". On the other hand, physical dualities in Gauge and String theory, such as Montonen-Olive duality and heterotic/Type II duality have also been a rich source of spectacular predictions about these counting invariants. An example of this is the modularity properties of GW or DT invariants which is proved mathematically in some cases, as suggested by the heterotic/Type II duality. I will discuss some of my work over the past 16 years on understanding dualities between these enumerative theories in different dimensions, as well as understanding deep geometric and categorical structures of geometry of moduli spaces of subschemes and sheaves over complex varieties of dimension 2,3,4. At the end I elaborate on open problems towards extension of these projects from derived geometry and geometric representation theory point of view.
معرفی سخنران	دکتر آرتان ششمانی یکی از ریاضیدانان برجسته بین المللی هستند. ایشان استاد دانشگاههای هاروارد و ام آی تی و استاد موسسه علوم ریاضی و کاربردهای پکن می باشند. ایشان مدرک کارشناسی خود در رشته مهندسی مکانیک و مهندسی عمران را از دانشگاه شریف و مدارک ارشد و دکتری خود را از دانشگاه ایلینویز دریافت کرده اند. برای مشاهده جوایز و افتخارات ایشان می توانید به رزومه ایشان مراجعه نمایید.
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic3201 Pic3202 Pic3203 Pic3204

سمینار۳۱:

سخنران	دکتر سعید کرمی زرندی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	روش های کاهش بعد داده مبتنی بر تجزیه های ماتریسی Dimensionality Reduction Methods based on Matrix Factorizations
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه بیست و چهارم بهمن ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر دانشگاه
چکیده	در این سخنرانی ابتدا مروری بر روش های کاهش بعد داده شامل انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی و کاربردهای آنها خواهیم داشت . سپس به دسته مهمی از این روش ها که روش های کاهش بعد بر مبنای تجزیه ماتریسی نامنفی هستند می پردازیم. در انتها برای بررسی اهمیت و کاربرد این روش ها در یادگیری ماشین اثربخشی آنها را در بحث خوشه بندی داده نمایش می دهیم. In this presentation, I will first review dimensionality reduction methods, including feature selection and feature extraction, along with their applications. Then, as an important category of these methods, dimension reduction algorithms based on non-negative matrix factorization will be discussed. To demonstrate the importance of these methods, their effectiveness will be considered in the downstream task of clustering.
معرفی سخنران	دکتر سعید کرمی زرندی دارای مدرک دکتری ریاضی از دانشگاه شهید باهنر کرمان و از دی ماه ۱۳۹۴ عضو هیات علمی گروه ریاضی کاربردی در دانشکده ریاضی دانشگاه تصحیلات تکمیلی علوم پایه زنجان است. زمینه تحقیقاتی وی جبرخطی عددی و نظریه ماتریس ها می باشد و در حال حاضر مشغول پیشبرد تحقیقاتی در زمینه روش های کاهش بعد داده و کاربرد جبرخطی در یادگیری ماشین است.
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic3101 Pic3102 Pic3103

سمینار۳۰:

سخنران	دکتر محسن هوشمند دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	P=?NP P=?NP
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه هفدهم بهمن ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر دانشگاه
چکیده	دیوید هیلبرت در سال ۱۲۶۹ شمسی چند چالش جامعه ریاضی را مطرح کرد که یکی از آنها طراحی «رویه‌ای کاملا مکانیکی» جهت تعیین درستی یا غلط بودن هر گزاره‌ی ریاضی است. با تحقیقات گودل و چرچ و تورینگ مورد مذکور مشخص شد که ناممکن است. اما تحقیقات بر سر مسئلة مذکور موجب پیشبرد دانش و فن رایانه و ایجاد رایانه‌های الکترونیکی شد که لزوما با اهداف مدنظر لایبنتیز و هیلبرت یکسان نبودند اما موجب تغییرات شگرف در دوران اخیر و جوامع بشری شده‌ است. هرچند که «رویه‌‌ی مذکور» وجود ندارد اما رویه‌ای مکانیکی جهت اثبات درستی مسئله‌ با اندازه محدود شده به n وجود دارد. کافی است تمامی پاسخ‌های با طول n شمرده شوند و بررسی درستی یکی از آنها معین شود. اما افتاد مشکل‌ها! چنین روشی ممکن است زمانی نمائی داشته باشد. پرسش P=?NP به دنبال وجود یا عدم وجود الگوریتمی سریع برای شمارش مذکور است. در ارائه تاریخ تحلیلی مسئله، ‌مباحث مرتبط، چالش‌ها و فرضیات و حدس‌های موجود را در جهت اثبات یا رد مدعای P=?NP ذکر و بحث خواهیم کرد. In the year 1900, David Hilbert proposed a few mathematical challenges, one of which was to find a purely mechanical procedure to verify the validity of mathematical statements. Although Gödel, Church, Turing, and others demonstrated that such a method did not exist, the ensuing discussion resulted in significant developments in computer science and technology. This ultimately led to the creation of electronic computers, which have profoundly impacted society. While there is no general method for solving mathematical problems, there is a mechanical method for proving the correctness of a problem of size n. However, this method may require an exponential amount of time. The P=?NP problem aims to find an algorithm that is fast enough to determine the correctness of a bounded problem. This discussion delves into the history, related concepts, difficulties, and conjectures surrounding the proof or refutation of the P=?NP problem.
معرفی سخنران	محسن هوشمند دکتری در انفورماتیک از سال ۱۳۹۸ در دانشکده علوم رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه تصحیلات تکمیلی علوم پایه زنجان مشغول به کار است. زمینه تحقیقاتی وی هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی است و در حال حاضر مشغول پیشبرد تحقیقاتی در زمینه بیوانفورماتیک و پزشکی رایانشی است.
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic3001 Pic3002 Pic3003

سمینار۲۹:

سخنران	دکتر جمال روئین استاد ریاضیات دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	تعامد و توصیف فضاهای ضرب داخلی Orthogonality and characterization of inner product spaces
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه دهم بهمن ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر دانشگاه
چکیده	در این سخنرانی عمومی ابتدا تعریفی از تعامد در فضاهای نرمدار را ارائه داده و سپس به معرفی برخی از تعامدهای کلاسیک مهم و همچنین چند تعامد جدید می پردازیم. در ادامه به چند خاصیت مهم از تعامد اشاره نموده و برخی از نتایج کلاسیک و جدید را در مورد تعامدهای مطروحه بیان می کنیم. در بخش بعدی سخنرانی ابتدا تعریفی از توصیف فضاهای ضرب داخلی ارائه نموده و سپس چند توصیف پایه ای و مشهور را معرفی می نمائیم. سر انجام چند توصیف جدید از فضاهای ضرب داخلی ارائه می دهیم که بعضی از آنها در ارتباط با تعامدهای مربوطه می باشند. In this general talk, first we introduce the concept of “Orthogonality” in normed linear spaces, and then mention some important classical orthogonalities, together with some new ones, in normed linear spaces. In continuation, we consider some important properties of orthogonality, and express a few classical and new results about these mentioned orthogonalities. In the second part of our talk, first we introduce the concept of “Characterization of inner product spaces”, and then state some basic and well-known classical characterizations. Finally, we introduce some new characterizations, which some of them are in connection with these mentioned orthogonalities.
معرفی سخنران	دکتری: دانشگاه تربیت معلم تهران. علایق پژوهشی: نظریه عملگرها-هندسه فضاهای باناخ-نامساویها-معادلات دیفرانسیل تحولی افتخارات : کسب جایزه دکتر وصال بعنوان برترین مقاله ارائه شده در چهاردههمین سمینار آنالیز ریاضی و کاربردهای آن درسال 1382. کسب لوح تقدیر ویژه جشنواره پروفسور حسابی بعنوان کتاب برتر ارائه شده در سال 1399
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic2901 Pic2902 Pic2903

سمینار۲۸:

سخنران	دکتر عباس نصراله نژاد دانشیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	درجه بورباکی خمهای مسطح تصویری The Bourbaki Degree of Projective Plane Curves
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه سوم بهمن ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر دانشگاه
چکیده	مطالعه خمهای مسطح آزاد سابقه طولانی در هندسه جبری دارد که به کارهای سایتو در سال 1980 برمی گردد. در این سخنرانی پس از بازنگری اجمالی نظریه خمهای مسطح آزاد، یک ناوردای جدید برای خمهای مسطح تصویری با نام درجه بورباکی معرفی می کنیم. این ناوردا برخی ویژگیهای هندسی و جبری خم همانند تکینگی وکمترین درجه سیزیجی ایده آل گرادیان را در بر دارد. درجه بورباکی نه تنها اثبات برخی نتایج شناخته شده را ساده می کند بلکه روش جدیدی را برای طبقه بندی خمهای مسطح تصویری بر اساس رفتار این ناوردای عددی ارائه می دهد. The study of free-plane algebraic curves has a long history in algebraic geometry and commutative algebra, going back to the work of Saito in the 1980s. After briefly revising this theory, we introduce a new invariant so called the Bourbaki degree for plane projective curves that captures some important geometric and algebraic features of the curve, namely its singularities and the lowest degree of a syzygy for its gradient ideal. This not only simplifies the proofs of some known results but also provides a new way to classify projective plane curves based on the behavior of this numerical invariant.
معرفی سخنران	دکتری: دانشگاه فدرال ایالت پرنامبوکو- رسیف- برزیل.
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic2801 Pic2802 Pic2803

سمینار۲۷:

سخنران	دکتر امین محبی محقق دانشگاه هایدلبرگ آلمان
عنوان سخنرانی	استفاده از روش های یادگیری عمیق برای کلاس بندی حرکت های مسئله سه وزنی تحدید شده Using Deep Learning techniques to classifying the motions of the restricted three-body problem
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه بیست و ششم دی ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر دانشگاه
چکیده	در این ارائه، ما در مورد ،مساله های سه وزنی تحدید شده، بحث خواهیم کرد، که یک تقریب مفید برای بسیاری ازمسایل دنیای واقعی است. به عنوان مثال، برای یک ماهواره بسیار سبک تر از زمین و ماه است، می توانیم از مدل R3BP استفاده کنیم که شامل دو جرم اصلی است - زمین و ماه و مسیر حرکتی برای آن طراحی کنیم. مساله سه وزنی تحدید شده داری سه نوع حرکت به نام های Librational، Chaotic و Rational است، که میخواهیم با استفاده از روش های یادگیری عمیق به مطالعه و طبقه بندی انواع حرکت های این سیستم دینامیکی بدون دانش قبلی از دینامیک اساسی بپردازیم. کلاسبندی این حرکتها در R3BP یک ابزار قدرتمند در سیستم های دینامیکی است و به ما اجازه می دهد تا مشخصات یک مسیر معین را پیش بینی کنیم. نشان دادن کلاس حرکات منظم و آشفته در R3BP یک ابزار قدرتمند در سیستم های دینامیکی است. این به ما اجازه می دهد تا شخصیت یک مسیر معین را پیش بینی کنیم. ما علاقه مند به مطالعه استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق برای طبقه بندی انواع حرکت بدون دانش قبلی از دینامیک اساسی هستیم. In this presentation, we will be discussing the restricted three-body problem (R3BP), which is a useful approximation for many real-world scenarios. For instance, when a satellite is much lighter than both the Earth and the Moon, we can use the R3BP model that involves two primary masses - the Earth and the Moon. This system has three types of motion, namely Librational, Chaotic, and Rational. Indicating the class of regular and chaotic motions in the R3BP is a powerful tool in dynamical systems. It allows us to predict the character of a given trajectory. We are interested in studying the usage of Deep Learning techniques to classify types of motion without prior knowledge of the underlying dynamics.
معرفی سخنران	Homepage: https://www.linkedin.com/in/amin-mohebbi/
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic2701 Pic2702 Pic2703

سمینار۲۶:

سخنران	دکتر پرویز احمدی استاد ریاضیات دانشگاه زنجان
عنوان سخنرانی	G- منیفلدهای شبه ریمانی Pseudo-Riemannian G-manifolds
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه نوزدهم دی ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر دانشگاه
چکیده	عمل طولپای گروه لی G بر منیفلد شبه ریمانی M از نقص همگنی c نامیده می شود هرگاه بیشترین بعد بین مدارهای القا شده در M برابر dim(M)-c باشد. در این سخنرانی ابتدا تاریخچه ای از مطالعات انجام شده در زمینه G-منیفلدهای ریمانی بیان می شود سپس عمل های از نقص همگنی پایین بر فضافرم های شبه ریمانی معرفی می شود. به عنوان یک نتیجه از کارهای پژوهشی انجام شده یک رده بندی از گروه های لی عمل کننده بر فضای دسیتر ارایه می شود. An isometric action of a Lie group G on a pseudo-Riemannian manifold M is called of cohomogeneity c if the largest dimension among the induced orbits in M is dim(M)- c. In this lecture, first, a history of the studies carried out in the field of Riemannian G-manifolds is presented. Then the actions of low homogeneity on pseudo-Riemannian space-forms are introduced. As a result, a classification of Lie groups acting on the De Sitter space is provided.
معرفی سخنران	کارشناسی ارشد: دانشگاه تهران دکتری: دانشگاه تربیت مدرس. علائق پژوهشی: G- منیفلدهای شبه ریمانی. Homepage: https://www.znu.ac.ir/members/ahmadi-parviz
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic2601 Pic2602 Pic2603

سمینار۲۵:

سخنران	دکتر حمید یوسفی دانشگاه مموریال نیوفاندلند
عنوان سخنرانی	کاربرد یادگیری ماشین در سرطان و تصویربرداری پزشکی Machine learning in cancer and medical imaging
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه دوازدهم دی ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر دانشگاه
چکیده	در این سخنرانی روش گزینش بردارهای تکین شاخص(SVFS) را به عنوان الگوریتم جدیدی که برای این منظور طراحی شده است، معرفی می‌کنیم. SVFS روشی است برای کنترل پیچیدگی‌های مجموعه داده‌های با ابعاد بالا (که یک چالش مهم در بیوانفورماتیک است) بوسیله تعیین شاخص های مهم جهت تشخیص مؤثر الگوها. هدف ما ادغام مفاهیم نظری یادگیری ماشین با تحقیقات ملموس در زمینه سرطان است. علاوه بر این، کاربرد یادگیری ماشینی در تشریح داده‌های سرطان روده بزرگ را بررسی خواهیم کرد. در این راستا روی استفاده از روشهای فراتحلیلی برای یافتن نشانگرهای ژنتیکی حیاتی برای سرطان روده بزرگ تمرکز می‌کنیم. در نهایت، به پیشرفت‌های اخیر در بخش‌بندی تصویر و تشخیص ضایعه و ارتباط و کاربرد آنها در تشخیص و درمان سرطان پستان می پردازیم. نشان می‌دهیم که چگونه ابزارهای پیشرفته یادگیری ماشین می تواند در تشخیص زودهنگام و تشخیص دقیق سرطان سینه انقلابی ایجاد ‌کرده و پیشرفت قابل توجهی را در تصویربرداری پزشکی در زمینه سرطان به ارمغان بیاورد. In this talk we introduce the Singular-Vectors Feature Selection (SVFS) method, our novel algorithm designed for feature selection. SVFS adeptly navigates the complexities of high-dimensional datasets, a prevalent challenge in bioinformatics, by adeptly pinpointing the most pertinent features for effective pattern recognition. Our aim is to integrate theoretical machine learning concepts with tangible cancer research, underscoring the profound influence these methodologies wield in deepening our understanding and enhancing our fight against cancer. Further, we will explore the application of machine learning in dissecting colorectal cancer data. We focus on utilizing meta-analysis techniques to unearth critical genetic markers pivotal to colorectal cancer. Lastly, we will delve into the recent breakthroughs in image segmentation and lesion detection, emphasizing their relevance and application in breast cancer diagnosis and treatment. We highlight how cutting-edge machine learning tools are revolutionizing the early detection and accurate diagnosis of breast cancer, marking a significant stride in oncological medical imaging.
معرفی سخنران	کارشناسی: دانشگاه صنعتی امیرکبیر. کارشناسی ارشد: دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان. دکتری: دانشگاه وسترن کانادا. علائق پژوهشی: جبر، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بیوانفورماتیک.
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic2501 Pic2502 Pic2503 Pic2504

سمینار۲۴:

سخنران	خانم دکتر مینا نوروزی‌راد دانشگاه جدید لیسبون
عنوان سخنرانی	برآوردگر لاسوی حاشیه‌ای در مدل‌های خطی جزيی The Marginalized LASSO Estimator in Partially Linear Models
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه هفتم آذر ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر دانشگاه
چکیده	در مدل‌های رگرسیونی، انتخاب متغیرهای مناسب از اهمیت بسزایی برخوردار است، زیرا نقش کلیدی در دقت و قدرت توضیحی مدل ایفا می‌کند. تحقیقات مستمر در این زمینه منجر به ارائه روش‌های جدید برای بهبود انتخاب متغیرها شده است. در این مقاله، با بهره‌گیری از نظریه حاشیه‌ای، برآوردگر لاسوی حاشیه‌ای در مدل‌های خطی جزیی معرفی می‌شود. مدل خطی جزیی زمانی پدیدار می‌شود که متغیرهای مستقل خطی و غیرخطی به‌طور همزمان در مدل حضور داشته باشند. به عنوان یک نمونه کاربردی، این روش در یک مدل خطی جزیی برای پیش‌بینی قیمت خانه‌های لوکس در یک ایالت آمریکایی مورد بررسی قرار گرفته است. In regression models, the selection of appropriate variables is very important, because it plays a key role in the accuracy and explanatory power of the model. Ongoing research in this field has led to the introduction of novel methods aimed at enhancing variable selection. This article employs marginal theory to present the marginal lasso estimator within partially linear models. The partially linear model appears when linear and non-linear independent variables are simultaneously present in the model. As a practical example, this method is investigated in a real dataset to predict the price of luxury houses in a U.S. state.
معرفی سخنران	مینا نوروزی‌راد، فارغ‌التحصیل رشته آمار و استنباط از دانشگاه صنعتی شاهرود، در حال حاضر به عنوان محقق پسادکتری در مرکز تحقیقات ریاضیات و کاربردهای آن در دانشگاه نوا لیسبون در کشور پرتغال فعالیت می‌کند. علایق پژوهشی او شامل برآوردگرهای انقباضی، رگرسیون استوار، تحلیل داده‌های بعد بالا و یادگیری ماشین است. در طول سال‌های فعالیتش، مقالات بسیاری را در مجلات آماری منتشر کرده و همچنین کتابی را در انتشارات وایلی به چاپ رسانده است. علاوه بر این، او به برنامه‌نویسی علاقه دارد و اخیراً پکیج‌هایی را در زبان برنامه‌نویسی R منتشر کرده است.
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic2401

سمینار۲۳:

سخنران	دکتر هادی رضایی دانشگاه ارومیه
عنوان سخنرانی	کاربرد هوش مصنوعی در مباحث مالی Artificial intelligence in finance
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه سی ام آبان ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر ترکمان
چکیده	تردیدی نیست که که جهان در سالهای اخیر در سایه پیشرفتهای هوش مصنوعی (AI) دستخوش تغییرات قابل ملاحظه ای شده است. بخش مالی، یکی از بخشهای مهم اقتصاد نیز، از این توسعه جاری مستثنی نبوده است. بنابراین، این سخنرانی علمی با هدف توصیف و ارزیابی جامع این روند از دو منظر مالی و ریاضی ارائه می شود. ابتدا، مروری کوتاهی بر تاریخچه، معرفی و انواع مختلف هوش مصنوعی خواهد شد. سپس، علاوه بر ارتباط بین هوش مصنوعی و ریاضیات، به ارتباط بین هوش مصنوعی و مباحث مالی پرداخته خواهد شد. همچنین برای روشن کردن میزان تأثیرگذاری هوش مصنوعی، کاربردهای عملی آن در زمینه ریاضیات مالی با استفاده از تحقیقات علمی توضیح داده خواهد شد. در نهایت، به منظور آشنایی با زمینه تحقیق اینجانب، مروری بر پایان نامه دکتری خود خواهم نمود. این بررسی، به اهداف تحقیق، روش‌شناسی و نوآوری تحقیق در حوزه هوش مصنوعی و مالی خواهد پرداخت. There is no denying that the world has undergone a remarkable transformation in recent years, thanks to the advancements in artificial intelligence (AI). The financial sector, one of the most crucial parts of the economy, has not been excluded from this ongoing development. Consequently, this lecture aims to provide a comprehensive description and evaluation of this trend from both financial and mathematical perspectives. To begin with, a brief overview of the history, introduction, and various types of AI will be presented. Subsequently, the lecture will delve into the correlation between AI and mathematics, as well as the connection between AI and finance. The lecture will also shed light on the practical applications of AI in the field of financial mathematics, using scientific papers to illustrate its efficacy. Finally, in order to offer insights into my research, I will present a review of my PhD thesis. This review will outline the research objectives, methodologies, and the contributions made in the realm of AI and finance.
معرفی سخنران	تحصیلات: کارشناسی مهندسی برق در دانشگاه تبریز- کارشناسی ارشد علوم اقتصادی در دانشگاه ارومیه - دکترای اقتصاد مالی در دانشگاه ارومیه افتخارات: رتبه اول فارغ التحصیلی در کارشناسی ارشد در سال 1395 - رتبه اول فارغ التحصیلی در مقطع دکترا در سال 1400 علایق پژوهشی: اقتصاد مالی، کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد مالی
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic2301 Pic2302 Pic2303 Pic2304

سمینار۲۲:

سخنران	دکتر آیدین نورانی سرآب‌پور دانشگاه گیلان
عنوان سخنرانی	مدل‌سازی بازارهای انرژی توسط فرایندهای تصادفی مارکف-سوئیچینگ Modeling energy markets by Markov-switching stochastic processes
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه بیست و سوم آبان ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر ترکمان
چکیده	در این ارائه ابتدا بازارهای انرژی را به صورت آماری مورد تجزیه‌و‌تحلیل قرار می‌دهیم. برای این منظور، قیمت‌های نقدی الکتریسیته در ناحیه نوردیک و گاز خلیج مکزیک را به عنوان یک مورد مطالعه‌ای در نظر می‌گیریم. سپس به معرفی برخی از مهم‌ترین مدل‌های تصادفی انرژی پرداخته و هریک از آن‌ها را مورد نقد و ‌بررسی قرار می‌دهیم. از طریق کالیبراسیون مدل، نشان می‌دهیم مدل‌های مبتنی بر ساختار مارکف سوئیچینگ به خوبی می‌توانند قیمت‌های نقدی وآتی انرژی را برازش کنند وتغییرات ناگهانی قیمت را که در این بازارها بسیار مشهود است را در نظر بگیرند. In this presentation, we first analyze the energy markets statistically. For this purpose, we consider the spot prices of electricity in the Nordic area and gas in the Gulf of Mexico as a case study. We then introduce some of the most important stochastic energy models and evaluate each of them. Through model calibration, we show that the models based on the Markov switching structure can favorably fit the energy spot and futures prices and consider the sudden changes that are very evident in these markets.
معرفی سخنران	تحصیلات: دانشگاه گیلان. افتخارات: کسب عنوان استعداد درخشان و دریافت جایزه علمی دکتر ابریشم‌چیان ( دانشگاه گیلان، سال 1400) - پژوهشگر برتر دانشجویی دانشگاه گیلان در سال 1400- رتبه اول رشته ریاضی کاربردی در بین دانشجویان دکتری دانشگاه گیلان، ورودی 1397 - تالیف 16 مقاله چاپ شده در ژورنالهای معتبر علمی- پژوهشی علایق پژوهشی: ارزیابی وشبیه‌سازی بازارهای مالی توسط مدل‌های مبتنی یر فرایندهای تصادفی، کاربرد روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو در ریاضیات مالی، پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی https://scholar.google.com/citations?user=IzpJ918AAAAJ&hl=en
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic2201 Pic2202 Pic2203 Pic2204 Pic2205

سمینار۲۱:

سخنران	دکتر صادق صادقی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	مقدمه ای بر محاسبات چندگانه امن An introduction to secure multiparty computations
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه شانزدهم آبان ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر ترکمان
چکیده	در این ارائه به معرفی مقدماتی محاسبات چندگانه امن می پردازیم. ابتدا با چند مثال مفهوم محاسبات چندگانه و امنیت در آنها را بررسی می کنیم. سپس یکی از روش هایی حل این مسائل که بر پایه اولیه های رمزنگاری است را بررسی خواهیم کرد. از جمله مزایای محاسبات چندگانه امن میتوان به حفظ حریم خصوصی، جلوگیری از نفوذهای امنیتی، افزایش اطمینان از صحت داده‌ها، و امکان اشتراک اطلاعات بدون فاش شدن جزئیات حساس اشاره کرد. این ارایه می تواند برای عموم دانشجویان و اساتید قابل دنبال کردن و مفید واقع بشود. This talk introduces the fundamental concepts of secure multiparty computations. Initially, we explore the notion of secure computations and the importance of security through several examples. Subsequently, we examine one of the methods for solving these issues based on the cryptographic primitives. Among the advantages of secure multiparty computation, we can highlight the preservation of privacy, prevention of security breaches, increased confidence in data accuracy, and the ability to share information without disclosing sensitive details. This talk is meant to be easy to follow and useful for students and educators interested.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic2101 Pic2102 Pic2103 Pic2104 Pic2105 Pic2106

سمینار۲۰:

سخنران	دکتر آرش قربانعلی زاده دانشیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	فضاهای تابعی با تغییر نمایی Function space with variable exponents
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه نهم آبان ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر ترکمان
چکیده	این سخنرانی درباره فضاهای لبگ با نمای متغیر است که فضاهای تابعی جالب و مفیدی هستند. ما پیش زمینه و انگیزه برای مطالعه این فضاها و خواص آنها را ارائه خواهیم داد. همچنین توسعه تاریخی این فضاها و رابطه آنها با برخی از فضاهای تابعی دیگر را مرور خواهیم کرد. در پایان، برخی از نتایج خود را در این زمینه به اشتراک خواهیم گذاشت. This talk is about the Lebesgue spaces with variable exponents, which are interesting and useful function spaces. We will give some background and motivation for studying these spaces and their properties. We will also review the historical development of these spaces and how they are related to some other function spaces. At the end, we will share some of our results in this area.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic2001

سمینار۱۹:

سخنران	دکتر محمدحسین علیزاده دانشیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	از عملگرهای یکنوا تا دوتابع های یکنوا (تاریخچه دوتابع های یکنوا) From monotone operators to monotone bifunctions (A historical note on the four-decade of monotone bifunctions)
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه دوم آبان ماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر دانشکده شیمی
چکیده	ابتدا عملگرها و توابع یکنوا معرفی و برخی خواص اساسی آنها بیان می شود. سپس به ارتباط فی ما بین آنها پرداخته خواهد شد. در ادامه، تاریخچه چهار دهه از دوتابع های یکنوا ارائه می شود. First, monotonic operators and monotone bifunctions are introduced and then some of their basic properties are stated. Next, the relationship between them will be discussed. In the sequel, the history of four decades of monotone bifunctions will be presented.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic1901 Pic1902 Pic1903 Pic1904 Pic1905 Pic1906

سمینار۱۸:

سخنران	دکتر فرض الله میرزاپور استاد ریاضیات دانشگاه زنجان
عنوان سخنرانی	بررسی ریشه‌ای تقریب‌پذیری توابع خودریختی روی گوی یکه از C^n Root-Approximability of the Group of Automorphisms of the Unit Ball in C^n
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه بیست و پنجم مهرماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر ترکمان
چکیده	در این سخنرانی خاصیتی از گروه تمام توابع بای هولومورفیک از گوی واحد n-بعدی به خودش بررسی می شود. In this talk we prove that the group of all biholomorphic maps from the open unit ball in C^n onto itself endowed with the compact-open topology is a root approximable topological group.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic1801 Pic1802 Pic1803 Pic1804 Pic1805 Pic1806 Pic1807

سمینار۱۷:

سخنران	دکتر علی اکبر یزدانپور دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	چسباندن ابرگراف‌ها: بررسی ویژگی‌های جبری و توپولوژیکی آن‌ها Gluing hypergraphs: Topological and combinatorial properties
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه هجدهم مهرماه 1402 ساعت 13 تا 14 آمفی تیاتر شیمی
چکیده	در جبر جابجایی ترکیبیاتی، ایدآل‌های تک‌جمله‌ای (خالی از مربع) در حلقه چندجمله‌ای‌ها، با اشیا ترکیبیاتی مانند گراف‌ها، ابر گراف‌ها، متروئیدها، مجتمع‌های سادکی و غیره متناظر می‌شوند. هدف اصلی از این تناظر آن است که ویژگی‌های جبری این ایدآل‌ها از ویژگی‌های ترکیبیاتی (ابر)گراف‌های متناظر، یا ویژگی‌های توپولوژیکی مجتمع سادکی متناظر مورد مطالعه قرار گیرد. در این سخنرانی، ابتدا به اختصار به بررسی این تناظر می‌پردازیم. مساله مهمی که در این سخنرانی به آن توجه می‌شود آن است که به‌ازای یک ابر گراف H، چگونه می‌توان خانواده‌ای از ابرگراف‌ها را به H افزود به گونه‌ای که ابرگراف H زیرگراف القایی آن باشد و ویژگی‌های جبری ابرگراف جدید بر حسب H و خانواده داده شده، تحت کنترل باشد. In combinatorial commutative algebra, (square-free) monomial ideals in the polynomial ring are corresponded to combinatorial objects such as, graphs, hypergraphs, mastoids, simplicial complexes, etc. The main aim in this correspondence is to study the algebraic properties of these ideals in terms of the combinatorial properties of the corresponding (hyper)graphs or topological properties of corresponding simplicial complexes. In this talk, first we briefly review this correspondence. The main problem we consider in this talk is the following: For a given a hypergraph H and a family of hypergraphs, how can we glue them to obtain a new hypergraph H’ having H as its induced hypergraph and that the algebraic properties of H’ are under our control in terms of those of H and the given family.
معرفی سخنران	اینحانب فارغ‌التحصیل دکتری مشترک از دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان و Université de Grenoble I-Institut Joseph Fourier هستم و در حال حاضر عضو هیات علمی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان در شاخه جبر هستم. علایق پژوهشی اینجانب، جبر جابجایی و هندسه جبری می باشد و در این زمینه با همکاران مختلف همکاری پژوهشی دارم.
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic1701 Pic1702 Pic1703 Pic1704 Pic1705

سمینار۱۶:

سخنران	دکتر بهنام خسروی دانشیار ریاضیات دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	خارج قسمتها و تجزیه‌ها Quotients and factorizations
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه سی ام خرداد ماه ۱۴۰۲ ساعت ۱۳ تا ۱۴ آمفی تیاتر شیمی
چکیده	خارج قسمت اعداد صحیح و همنهشتیها که مبتنی بر الگوریتم تقسیم هستند از شناخته شده‌ترین و مهمترین مباحث ریاضی به حساب می‌آیند که کاربردهای فراوانی در علوم و مهندسی دارند. لذا این مفاهیم با دیدهای مختلفی به ساختارهای کلی‌تر ریاضیاتی توسعه داده شده‌اند که در این سخنرانی با بحث پیرامون انواع خارج قسمتها، همنهشتی‌ها و تجزیه‌ها در ساختارهای جبری، ساختارهای گرافی، جبرهای منظم و جبرهای توپولوژیکی توضیح می‌دهیم که چگونه ایده تقسیم و تجزیه اعداد صحیح، در ساختارهای کلی‌تر منجر به ابزارهایی کارا در ریاضیات شده‌اند. Quotients of integers and congruences which are based on Division Algorithm, are among the most important and well-known topics in Mathematics which have many applications in science and engineering. Therefore these notions are generalized to more general mathematical structures and in this talk, by discussing about different quotients, congruences and factorizations of algebraic structures, graph theoretical structures, ordered structures and topological algebraic structures, we explain that how the idea of division and factorization of integers yields to effective tools in Mathematics.
معرفی سخنران	دکترای ریاضی از دانشگاه شهید بهشتی در گرایش جبرجامع سال ۸۹ تحت راهنمایی جناب آقای دکتر محمد مهدی ابراهیمی علایق پژوهشی: نظریه نیمگروه، نظریه گروه، توپولوژی، نظریه رسته، جبرجامع، نظریه جبری گراف، ترکیبیات جبری، شبکه‌های اتصال، امنیت اطلاعات و پنهان نگاری.
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic1601 Pic1602 Pic1603 Pic1604 Pic1605 Pic1606

سمینار۱۵:

سخنران	دکتر محمد فرخی درخشنده قوچان (دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان)
عنوان سخنرانی	نمودارهای ون Venn diagrams
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه بیست و سوم خرداد ماه ۱۴۰۲ ساعت ۱۳ تا ۱۴ آمفی تیاتر شیمی
چکیده	نمودارها یکی از روش‌های موثر برای بیان مفاهیم مختلف و نمایش ارتباط بین آن‌ها هستند. در این سخنرانی ضمن اشاره کوتاهی به تاریخچه نمودارها، یکی از مهمترین انواع آن‌ها یعنی نمودارهای ون را معرفی می‌کنیم. بسیاری از ویژگی‌های این نمودارها، نتایج به دست آمده تاکنون و نیز مسائل حل نشده پیرامون آن‌ها در این سخنرانی ارائه خواهند شد. Diagrams are efficient ways to represent objects and their relationships. Following a short introduction to the history of diagrams, we aim to introduce one of the most important families of diagrams called Venn diagrams. These diagrams, their properties, the results obtained so far and related open problems will be discussed in this talk.
معرفی سخنران	فارغ التحصیل دانشگاه فردوسی مشهد - علایق پژوهشی: نظریه گروه‌ها، ترکیبیات، و نظریه جبری گراف‌ها Homepage Address: https://iasbs.ac.ir/~farrokhi/
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.

سمینار۱۴:

سخنران	دکتر زهره دادی دانشگاه بجنورد
عنوان سخنرانی	کاربرد ریاضی در تحلیل تصاویر fMRI Applying mathematics to analyze fMRI images
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه شانزدهم خرداد ماه ۱۴۰۲ ساعت ۱۳ تا ۱۴ آمفی تیاتر شیمی
چکیده	این سخنرانی به کاربرد برخی نظریه های ریاضی در تجزیه و تحلیل تصاویر fMRI (تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی) میپردازد. fMRI سیگنال‌هایی است که از مغز در بدن جمع‌آوری شده و برای مطالعه اختلال عملکرد مغز در بسیاری از زمینه‌های پزشکی، به‌ویژه روان‌پزشکی و نورولوژی استفاده می‌شود. This lecture is related to the analysis of fMRI (functional Magnetic Resonance Imaging) images by some mathematical theories. fMRI is the preeminent class of signals collected from the brain in vivo and is used to study brain dysfunction in many medical fields, especially psychiatry, and neurology.
معرفی سخنران	استادیار دانشگاه بجنورد - گرایش تخصصی: معادلات دیفرانسیل و سیستمهای دینامیکی - فارغ التحصیل دانشگاه فردوسی مشهد
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.

سمینار۱۳:

سخنران	دکتر مسعود آرین نژاد استاد تمام ریاضیات دانشگاه زنجان
عنوان سخنرانی	بازی اولام - رنیی The Renyi-Ulam Game
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه نهم خرداد ماه ۱۴۰۲ ساعت ۱۳ تا ۱۴ آمفی تیاتر شیمی
چکیده	بازی های معمولی اندکی وجود دارند که مدل سازی و تحلیل ریاضیاتی کاملی روی آنها صورت گرفته باشد. بازی اولام-رنیی ( نوعی از یک مسابقه بیست سوالی) یکی از این بازی ها با تحلیل کامل ریاضی و تبیین شرایط و الگوریتم های برد و باخت است. در این سخنرانی به دو رویکرد متفاوت در تحلیل این بازی می پردازیم. There are few regular games with mathematical analysis. The Renyi-Ulam game is one of these games with complete mathematical analysis. In this lecture, we discuss two different views of this game.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic1301 Pic1302 Pic1303 Pic1304 Pic1305

سمینار۱۲:

سخنران	دکتر منوچهر ذاکر استاد تمام ریاضیات دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
عنوان سخنرانی	برخی از نتایج اخیر من در رنگ‌آمیزی راسی گراف‌ها On some of my recent works on vertex coloring of graphs
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه دوم خرداد ماه ۱۴۰۲ ساعت ۱۳ تا ۱۴ آمفی تیاتر شیمی
چکیده	ابتدا مطالبی تاریخی در مورد چگونگی پیدایش و گسترش رشته نظریه گراف در ایران و نحوه علاقمندی سخنران به این گرایش از ریاضی شرح داده می‌شود. سپس مفهوم رنگ آمیزی راسی گراف‌ها و برخی از کاربردهای آن معرفی می‌گردد. یافتن رنگ‌آمیزی بهینه گراف‌ها از لحاظ الگوریتمی دارای پیچیدگی زمانی نمایی است از طرفی در دنیای کاربردی نیاز به روش‌های سریع رنگ‌آمیزی است. این موضوع باعث شده روش‌هایی سریع ولی در برخی موارد غیربهینه معرفی شود که یکی از مشهورترین آنها الگوریتم رنگ‌آمیزی گراندی یا حریصانه است. یک روش دیگر رنگ‌آمیزی برای اجتناب از سختی مسئله، b-رنگ‌آمیزی نام دارد. در این سخنرانی به نتایجی در مورد این دو روش رنگ‌آمیزی و مقایسه آنها می‌پردازیم. سپس روش جدیدی موسوم به z-رنگ‌آمیزی که سخنران در 2020 معرفی کرده است شرح داده شده و نتایجی در مورد آن گفته می‌شود. با استفاده از این نوع رنگ‌آمیزی، هیوریستیک رنگ‌آمیزی IZ بدست می‌آید I start with some historical notes explaining how Graph Theory spread in Iran and how the speaker interested in this field. The concept and practical applications of Graph Vertex Coloring is elaborated. To find an optimal coloring has exponential time complexity. This results in introducing coloring algorithms which are fast but non-optimal in some cases. The Grundy or First-Fit is one of them. The other one is b-coloring. In this talk, these two colorings and their comparisons are explained. A new coloring procedure, z-coloring is also introduced and some related results will be reported. The speaker invented the coloring heuristic IZ in 2020 using this new coloring.
معرفی سخنران	فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی شریف. Research Interest: Graph Theory, Combinatorics, Algorithmic and Probabilistic Graph Theory, Social Networks Analysis by Discrete Mathematics, Foundations and Philosophy of Mathematics, History and Education of Science and Mathematics, Personality Typology and Typology of Mathematicians, Cognitive Scientific Approach to Mathematics
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic1201 Pic1202 Pic1203 Pic1204 Pic1205 Pic1206

سمینار۱۱:

سخنران	دکتر رضا علی زاده نوقابی پژوهشگر آمار ریاضی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عنوان سخنرانی	مدلهای رگرسیون چند متغیره خطی و غیرخطی با مانده های دم سنگین Linear and nonlinear multivariate regression models with heavy-tailed errors
تاریخ و مکان سخنرانی	شنبه شانزدهم اردیبهشت ماه ۱۴۰۲ ساعت ۱۵ تا ۱۶ آمفی تیاتر شیمی
چکیده	روشهای رگرسیون کلاسیک هنگامی که توزیع خطاها دم سنگین یا نامتقارن هستند، عملکرد خوبی ندارند. این ممکن است به دلیل وجود نداشتن میانگین یا واریانس توزیع خطا باشد. برآورد ضرایب رگرسیون بر اساس داده های پیراسته که نقاط دور افتاده یا نافذ را نادیده می گیرد، بسیار پر استفاده است. در این ارائه الگوریتمی بر مبنای آماره های مرتب برای پیاده سازی رگرسیون با مانده های دم سنگین پیشنهاد می دهیم و تمام گام های آن را اثبات می نماییم. از دیگر مزایای الگوریتم پیشنهادی این است که می توانیم اریبی و واریانس برآوردگرها را بصورت تحلیلی محاسبه نماییم که برای رگرسیون با خطای پایدار غیر ممکن بود. علاوه بر برآورد نقطه ای، گریزی بر برآورد فاصله ای نیز می زنیم و با استفاده ماتریس اطلاع فیشر فاصله اطمینان پارامترها را محاسبه می کنیم. در مورد رگرسیون چند متغیره با خطاهای پایدار تا کنون راه حلی ارائه نشده است. الگوریتمی در اینجا ارائه خواهد شد و اریبی و واریانس در این مورد نیز بصورت تحلیلی محاسبه خواهد گردید. در ادامه رگرسیون لاسو را بیان خواهیم کرد. در رگرسیون چندگانه هنگامی که تعداد متغیرهای مستقل زیاد باشد یا هم خطی وجود داشته باشد، یک راه برای کاهش تعداد متغیرهای مستقل استفاده از روش لاسو است که در مورد دم سنگین ها مورد بحث قرار می گیرد. In heavy-tailed data, especially in stable distribution, some moment does not exist; classical regression approaches do not perform well. Estimation based on trimmed data, which ignored outlier or leverage points, has old history. We use the property of the existence of some moments of stable distribution order statistics. Based on this method we can analytically compute the biased and variance of the introduced estimator of regression parameters that was impossible for regression with stable errors. Furthermore, we calculate the Fisher information of parameters, and based on we construct a confidence interval for parameters. In the case of multivariate regression, no solution has been proposed so far and we will present an algorithm. In multiple linear regression models, when there are a large number of predictors or collinearity, LASSO model selection, reduces the number of variables. In the case of heavy-tailed, we investigate the LASSO at the end of the presentation.
معرفی سخنران	دانشگاه محل تحصیل دوره کارشناسی و کارشناسی ارشد: دانشگاه فردوسی مشهد دانشگاه محل تحصیل دوره دکتری: دانشگاه صنعتی امیرکبیر زمینه های پژوهشی مورد علاقه: انتخاب مدل، مدل های خطی، توزیع های پایدار، آماره های ترتیبی و تابع مفصل دستاوردهای پژوهشی: 9 مقاله که در مجلات معتبر علمی بین المللی و داخلی پذیرفته شده است و 5 سخنرانی در کنفرانسها و سمینارهای مختلف آماری افتخارات: رتبه اول دوره کارشناسی با معدل 18.9، رتبه دوم تیمی و دهم انفرادی در مسابقات دانشجویی آمار، پذيرش از طريق دفتر استعدادهای درخشان در مقطع کارشناسي ارشد در دانشگاه فردوسي، پذيرش از طريق دفتر استعدادهای درخشان در مقطع دکتری در دانشگاه صنعتي امیرکبیر Homepage: https://scholar.google.com/citations?hl=fa&user=MzzVvkgAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic1101 Pic1102

سمینار۱۰:

سخنران	دکتر امیرحمزه خمر پژوهشگر گروه آمار دانشگاه سیستان و بلوچستان
عنوان سخنرانی	تحلیل مدل‌های رگرسیون استوار و ماشین بردار پشتیبان در محیط فازی Analysis of robust regression models and support vector machine in the fuzzy environment
تاریخ و مکان سخنرانی	شنبه شانزدهم اردیبهشت ماه 1402 ساعت 14 تا 15 آمفی تیاتر شیمی
چکیده	ماشین بردار پشتیبان یک الگوریتم یادگیری ماشین با نظارت است که برای کلاس‌بندی داده‌ها و تحلیل رگرسیونی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در مدل‌های رگرسیونی بردارپشتیبان معمول فرض می‌شود که مجموعه مشاهدات تحت بررسی و پارامترهای مدل به‌صورت دقیق (حقیقی مقدار) هستند. اما ممکن است در جهان واقعی، گاهی مشاهدات مربوط به یک یا چند متغیر به صورت نادقیق گزارش گردد. در چنین موردی، مدل‌های رگرسیونی بردارپشتیبان معمول، قادر به تحلیل داده ها نیستند و باید از شیوه های دیگری استفاده نمود. از طرفی، ممکن است در بین مشاهدات، برخی داده های پرتی مشاهده گردد که برآورد پارامترهای مدل رگرسیونی را تحت تأثیر قرار دهد. يک راهکار مناسب برای رفع این گونه مشکلات، استفاده از برآوردهای استوار برای پارامترهای مدل های رگرسيون فازی است. در این سخنرانی، ابتدا برخی از مدل‌های رگرسیون فازی استوار از جمله مدل رگرسیون فازی چندکی، مدل رگرسیون ضریب متغیر فازی استوار و معرفی می‌شود. سپس برخی رویکردهای جدید در تحلیل رگرسیون بردار پشتیبان فازی ارائه می‌گردد. در پایان، عمکرد مدل‌های معرفی شده توسط داده‌های واقعی مورد بررسی قرار می‌گیرد Support vector machine (SVM) is a supervised machine learning algorithm used for both classification and regression analysis. In the usual support vector regression models, it is assumed that the observations of variables and the parameters of model are as crisp numbers. But in real world, we may encounter with some imprecise quantities in observations. In such case, we can use the fuzzy sets and fit a fuzzy support vector regression model on the data set. In addition, if there are some outlier data among data set, then the performance of usual regression models are unsuitable. To solve this problem, we can use some methods for obtaining the robust estimations for parameters of fuzzy regression models (called robust fuzzy regression models). In this talk, we want to investigate some robust fuzzy regression models such as the robust least squares fuzzy regression model, the robust fuzzy varying coefficient regression model, quantile fuzzy regression model and so on. In the following, we proposed some new approach for fuzzy support vector regression analysis. Some applications of these approaches are studied on some real data set.
معرفی سخنران	تحصیلات : دکترای آمار از دانشگاه بیرجند علایق پژوهشی: معیارهای آنتروپی (نظریه اطلاع)، مدل‌های رگرسیون استوار فازی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل و کلاس‌بندی داده‌های فازی دستاوردهای علمی و افتخارات: چاپ بیش از ده مقاله در مجلات معتبر علمی، دانشجوی پژوهشگر برتر دکتری دانشگاه بیرجند در سال 1399، عقد قرارداد طراحی اپلیکیشن آماری (به عنوان مجری طرح) با دانشگاه سیستان و بلوچستان در سال 1401، برگزیده جایزه شهید صیاد شیرازی بنیاد ملی نخبگان در سال 1398، دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد با نمره کامل 20 و رساله دکتری با نمره 19.25
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic1001 Pic1002

سمینار۰۹ :

سخنران	خانم دکتر نسترن شریفیان پژوهشگر پسا دکتری آمار دانشگاه لیمریک ایرلند
عنوان سخنرانی	مدل‌سازی پاسخ‌های همبسته طولی پیوسته چوله / چندمدی و شمارشی آماسده در صفر Modeling of mixed longitudinal skew/multi-modal continuous and zero-inflated count responses
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه دوازدهم اردیبهشت ماه 1402 ساعت 11 تا 12 آمفی تیاتر شیمی
چکیده	پاسخ‌های پیوسته و شمارشی آمیخته همبسته در بسیاری از مطالعات طولی وجود دارد، که توسعه مدل‌های آماری جدید را برای رسیدگی به چنین سناریوهایی ضروری می‌سازد. به عنوان مثال، برای هر آزمودنی در هر زمان، منحنی توزیع فراوانی پاسخ طولی پیوسته ممکن است شکلی چوله یا چندمدی داشته باشد، در حالی که پاسخ شمارش دارای آماسیدگی روی صفر است. ویژگی‌های چولگی و چندمدی اغلب می‌تواند به وجود زیرجامعه‌های ناهمگن در کاربردهای عملی مرتبط باشد. بنابراین، ما از مدل‌های آمیزه‌ای گاوسی (GMM) برای به تصویر کشیدن این ویژگی‌ها استفاده می‌کنیم، و در واقع، از GMM می‌توان برای تقریب هر توزیع پیوسته (با افزایش تعداد اجزای مخلوط) استفاده کرد. علاوه بر این، ما از یک توزیع سری توانی انعطاف پذیر با آماسیرگی در صفر (ZIPS) برای پاسخ شمارشی استفاده می کنیم. در نهایت، از اثرات تصادفی برای تبیین همبستگی در پاسخ‌های طولی در طول زمان، و همچنین همبستگی پاسخ‌های آمیخته استفاده می‌شود. یک رویکرد مبتنی بر درستنمایی کامل از طریق الگوریتم EM برای به دست آوردن حداکثر برآورد درستنمایی پارامترها اعمال می‌شود. کاربرد مدل ارائه شده بر روی داده های واقعی و شبیهسازی شده نشان داده می‌شود. Mixed, correlated continuous and count responses are pervaded in many longitudinal studies, necessitating the development of novel statistical models to handle such scenarios. For example, for each subject at any time, the frequency distribution of the continuous longitudinal response may have a skewed or multi-modal form, while the count response has inflation on zeros. The features of skewness and multimodality can often be related to the presence of heterogeneous subpopulations in practical applications. Therefore, we make use of Gaussian Mixture Models (GMMs) to capture these features, and, indeed, GMMs can be used to approximate any continuous distribution (as the number of mixture components is increased). Additionally, we make use of a flexible zero-inflated power series (ZIPS) distribution for the count response. Finally, the incorporation of random effects is used to account for correlation in the longitudinal responses through time, as well as mixed responses. A full-likelihood-based approach via the EM algorithm is applied to obtain the maximum likelihood estimates of parameters. The utility of the presented model demonstrates on both real and simulated data.
معرفی سخنران	پژوهشگر پست دکترای دانشگاه لیمریک، فارغ التحصیل دکترا و کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه شهید بهشتی تهران، و فارغ التحصیل کارشناسی آمار از دانشگاه رازی کرمانشاه. دستاوردها و افتخارات علمی: چاپ سه مقاله در مجلات ISI، یک مقاله علمی پژوهشی، ارائه چهار مقاله به صورت سخنرانی در کنفرانس ملی، ارسال و پذیرش دو مقاله در کنفرانسهای بین‌المللی. دفاع از رساله دکترا و پایان نامه کارشناسی ارشد با درجه عالی. Research Interest: Longitudinal Data Analysis; Generalized Linear Mixed Models; Joint Modelling of Mixed Data; Modelling of Inflated Continuous, Count and Ordinal Data; Finite Mixture Models; Machine Learning; Neural Networks
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic0901 Pic0902 Pic0903 Pic0904

سمینار۰۸ :

سخنران	دکتر ابوالفضل رضایی (دانشیار هیدروژئولوژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان)
عنوان سخنرانی	کاربرد معادلات مشتقات جزئی و تبدیل لاپلاس برای مدلسازی انتقال آلودگی (تریتیم و ارانیوم) در آبخوان‎های درزه و شکافدار Application of partial differential equations and Laplace transformations in contaminant transport inside the fractured aquifer systems
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه شانزدهم اسفند ماه 1401 ساعت 13 تا 14 آمفی تیاتر شیمی
چکیده	اگرچه یکی از راه‎های دفن آلاینده های خطرناک، تزریق و نگهداری آن‎های در آبخوان‎های عمیق زیر زمین می‎باشد، اما شواهد نشان می‎دهد برای مثال در ایالات متحده آمریکا، آلاینده های خطرناک دفن شده در بیش از 7000 سایت پسماند دوباره نشت نموده و منابع آب شرب آبخوان های کم عمق را آلوده کرده است. یکی از دلایل اصلی آن عدم درک درست و دقیق رفتار آلودگی در این آبخوان‏های عمیق که معمولا جز محیط‎های ناهمگن و پیچیده زیرزمینی بشمار می‎روند، بوده است. این سخنرانی به کاربرد معادلات مشتقات جزئی و تبدیل لاپلاس در مدلسازی انتقال آلودگی در سیستم آبخوان چندلایه و آبخوان درزه و شکافدار زیرزمین می‎پردازد. در اینجا چگونگی انتقال تریتیم (آلاینده پایدار) و ارانیوم (آلاینده رادیواکتیو) شبیه‌سازی خواهد شد. همچنین مزیت استفاده از مدلسازی تحلیلی برای بهبود مدلسازی عددی در مرز بین دو لایه زمین‎شناسی با خصوصیات فیزیکی مختلف تشریح خواهد شد. Solute transport in fractured rocks is of particular interest owing to its application to different hydrogeological and environmental aspects such as disposal of radioactive and groundwater contamination in hard rock aquifers. Understanding contaminant transport in this type of systems is essential as, for example, there are >680,000 underground waste and injection wells across the US where >7,000 sites showed signs that their walls were leaking. This speech talks about the usefulness of partial differential equation and the Laplace transformations in 2D and 3D simulations of the solute transport in fractured-aquifer systems. Case examples of tritium and uranium transport in a fractured aquifer system are presented. It further discussed that how a semi-analytical solution can improve the numerical model weakness in simulating the contaminant transport across borders between two distinct geological units.
معرفی سخنران	دانشیار هیدروژئولوژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان، فارغ‌التحصیل دانشگاه‎های تهران و شیراز
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic0801 Pic0802 Pic0803 Pic0804 Pic0805

سمینار۰۷:

سخنران	دکتر مهدی حسنی (دانشیار ریاضیات دانشگاه زنجان)
عنوان سخنرانی	توزیع اعداد اول و فرضیه ریمان Distribution of prime numbers and the Riemann hypothesis
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه نهم اسفند ماه 1401 ساعت 13 تا 14 آمفی تئاتر شیمی
چکیده	ارتباط بین توزیع اعداد اول و صفرهای تابع زتای ریمان سرآغاز تحقیقات عمیقی در نظریه تحلیلی اعداد بوده است. در این سخنرانی به شرح این ارتباط و تاثیر توزیع صفرها در قالب نواحی خالی از صفر، علی الخصوص فرضیه ریمان، بر توزیع اعداد اول خواهیم پرداخت. The relation between distribution of prime numbers and zeros of the Riemann zeta function initiated some deep researches in analytic number theory. In this lecture we describe this relation, and also, we describe the effect of the distribution of zeros, the zero free regions, and the Riemann hypothesis to the distribution of prime numbers.
معرفی سخنران	https://www.znu.ac.ir/members/hassani-mehdi
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic0701 Pic0702 Pic0703 Pic0704 Pic0705

سمینار۰۶:

سخنران	دکتر مجید حیدرپور (دانشیار ریاضیات دانشگاه زنجان)
عنوان سخنرانی	بعد متریک فضاهای هندسی The metric dimension of geometric spaces
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه دوم اسفند ماه 1401 ساعت 13 تا 14 آمفی تیاتر شیمی
چکیده	برای فضاهای متریک یک بعد متریک نسبت داده می شود که نشان دهنده مینیمم تعداد نقاطی است که فاصله آنها از هر نقطه یک دنباله ای یگانه در تمام چنین دنباله هایی ست که به تمام نقاط نسبت داده می شود. ضمن تعریف این مفهوم مقدار آن را برای فضاهایی از جمله فضاهای هندسی محاسبه می کنیم. For a metric space (X, d), a subset A resolves (X, d) if each point x ∈X is uniquely determined by the distances d(x, a) for a ∈A. Also the metric dimension of (X, d) is the smallest cardinality md(X) such that there is a set A of the cardinality md(X) that resolves X. In this work we are going to compute md(X) for the case that X is an n-dimensional geometric space. This category includes a vast domain of Riemannian manifolds.
معرفی سخنران	مجید حیدرپور کارشناسی ریاضی محض را در دانشگاه زنجان و ارشد ریاضی محض گرایش هندسه را درزمینه هندسه ناجابجایی تحت نظر دکتر سعاد ورسایی و همچنین دکتری ریاضی محض گرایش هندسه را نیز در زمینه هندسه هذلولوی حقیقی تحت نظر دکترسعاد ورسایی و دکتر ماتیلدا مارکولی در دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان و با همکاری موسسه ماکس پلانک گذرانده است و در حال حاضر نیز دانشیارگروه ریاضی دانشگاه زنجان است و در زمینه هندسه هذلولوی مختلط همراه با دانشجویان دکتری تحت راهنمایی شان تحقیق می کند. http://www.znu.ac.ir/members/heydarpour_majid
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic0601 Pic0602 Pic0603 Pic0604 Pic0605

سمینار۰۵:

سخنران	دکتر فرشید عبدالهی (استاد تمام ریاضیات دانشگاه شیراز)
عنوان سخنرانی	مروری بر سنجش فشرده: از نظریه تا کاربردها A review of compressed sensing: from theory to applications
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه 25 بهمن ماه 1401 ساعت 13 تا 14 آمفی تیاتر شیمی
چکیده	در سال‌های اخیر، استفاده از شبکه‌های اینترنتی و دریافت، پردازش و تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها با سرعت فزاینده‌ای در سطح جهانی رشد داشته است. به عنوان مثال، در تصویربرداری پزشکی، به ویژه در تصویربرداری پرتو مغناطیسی یا تصویربرداری لرزه ای، پردازش داده‌های ژئوفیزیکی، جمع‌آوری داده‌های زیستی، نجوم، مخابرات، گرافیک کامپیوتر، رباتیک، جمع‌آوری داده‌ها از راه دور، آنالیز مدارهای مجتمع، شناسایی چهره، تصویربرداری و توموگرافی، سیستم‌های مخابراتی چند ورودی-چند خروجی، تخمین کانال در سیستم‌های مخابراتی وغیره، با داده های بزرگی مواجه می شویم که برای پردازش آنها به الگوریتم های محاسباتی و حافظه کارآمد نیاز است و مسئله اصلی این است که این اطلاعات چگونه به صورت بهینه مدیریت، نگهداری و منتقل شوند. برای بیش از نیم قرن، قضیه نمونه‌گیری نایکویست-شانون برای نمونه‌برداری از داده‌های جمع آوری شده استفاده می‌شد. طبق این قضیه، برای بازسازی سیگنال باید دو برابر پهنای باند سیگنال از آن نمونه برداری کرد. در سال های اخیر، یک جایگزین قابل اعتماد و رقابتی برای این نظریه کلاسیک معرفی شده است؛ این نظریه سنجش فشرده یا نمونه گیری فشرده نام گرفت و توجه بسیاری را به خود جلب کرد. طبق این الگو، با نگاشتن سیگنال به فضایی با بعد کوچکتر، می توان به میزان قابل توجهی تعداد نمونه ها را کاهش داد. سنجش فشرده بر این اصل استوار است که برخی از سیگنال‌ها در دنیای واقعی تُنُک (به شدت تُنُک) هستند یا در پایه‌های مناسب، مانند تبدیل موجک گسسته (DWT) یا تبدیل کسینوس گسسته (DCT) نمایشی تُنُک دارند. در این سخنرانی سنجش فشرده معرفی شده و چند مثال عملی از آن آورده می شود. In recent years, the use of Internet networks and the reception, processing and analysis of big data has grown at an increasing rate globally. For example, in medical imaging, especially in magnetic resonance imaging or seismic imaging, geophysical data processing, biological data collection, astronomy, telecommunications, computer graphics, robotics, remote data collection, integrated circuit analysis, face recognition, imaging and tomography, MIMO telecommunication systems, channel estimation in telecommunication systems, etc., we deal with big data that requires efficient memory and computing algorithms to process them, and the main problem is how to optimally managed, maintained and transferred this information. For more than five decades, the Nyquist-Shannon sampling theorem has been used to sample measured data. According to this theorem, to reconstruct the signal, it should be sampled twice the bandwidth of the signal. In recent years, a reliable and competitive alternative to this classical theory has been introduced; This theory was named the compressed sensing or compressive sampling and attracted a lot of attention. According to this model, the number of samples can be significantly reduced by mapping the signal to a space with a smaller dimension. The compressed sensing is based on the principle that some signals are sparse (extremely sparse) in the real world or have a sparse representation in suitable bases, such as discrete wavelet transform (DWT) or discrete cosine transform (DCT). In this talk, compressed sensing is introduced and some practical examples are presented
معرفی سخنران	دکتر فرشید عبدالهی دانش آموخته سال 1376 در مقطع دکتری ریاضی محض، گرایش آنالیز تابعی و نظریه عملگرها از دانشگاه شیراز به راهنمایی مرحوم پروفسور کریم صدیقی می باشد. از سال 76 در استخدام دانشگاه شیراز هستند و در حال حاضر مرتبه علمی ایشان استاد می باشد. علایق پژوهشی و آموزشی ایشان شامل نظریه عملگرها و جبرخطی، جبرخطی عددی و کاربردهای آن در داده کاوی، سنجش فشرده (compressed sensing)، پردازش تصویر و سیگنال، محاسبات موازی، آموزش ریاضی و ریاضیات تجربی می باشد. ایشان عضو هيات تحريريه چندین مجله از جمله بولتن انجمن رياضي ايران، خبرنامه انجمن رياضي ايران، نشريه علمي موجک¬ها و جبرخطی و ... هستند. عضو هيات امناي جايزه استاد منوچهر وصال، عضو اصلي شوراي اجرايي انجمن رياضي ايران از 1/7/1400 تاکنون، رییس گروه تولید محتوی دیجیتال بخش ریاضی دانشگاه شیراز از تابستان 99 و دبیر پنجاهمین کنفرانس ریاضی ایران سال 1398 برخی از سوابق اجرایی ایشان می باشد.
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.

سمینار۰۴:

سخنران	دکتر رحیم زارع نهندی (استاد تمام ریاضیات دانشگاه تهران)
عنوان سخنرانی	اتحاد‌های دترمینانی و دستور کوشی-بنه Determinantal Identities and the Cauchy-Binet Formula
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه هجدهم بهمن ماه 1401 ساعت 13 تا 14 آمفی تیاتر شیمی
چکیده	مفهوم دترمینان یکی از مفاهیم اساسی در ریاضیات است که کاربردهای فراوانی در شاخه‌های مختلف ریاضیات و سایر علوم پایه دارد. از نظرتاریخی، ریاضی‌دانان بزرگی مانند لایب‌‌نیتز، کرامر، لاپلاس، لاگرانژ، گاوس، بنه، کوشی و سیلوستر سهم هایی در توسعه نظریه دترمینان‌ها داشته اند. در این جلسه، پس از یادآوری تعریف دترمینان با مروری بر برخی از ویژگی‌های آن و ارتباط آن با نظریه ماتریس‌ها، چند «اتحاد دترمینانی» به ویژه دستور کوشی-بنه مورد بحث قرار می‌گیرد. سپس، درصورتی که وقت اجازه دهد، کاربردی از دستور کوشی-بنه برای محاسبه تعداد درخت‌های فراگیر یک گراف همبند بیان می شود. به ویژه، نتیجه می‌شود تعداد درخت‌های فراگیر یک گراف کامل p راسی برابر است با p^p-2. In mathematics, the concept of determinant is basic. It has many applications in various areas of mathematics and beyond. Historically, several famous mathematicians such as Leibniz, Cramer, Laplace, Lagrange, Gauss, Binet, Cauchy and Sylvester, have contributed to the theory of determinants. In this talk, I will first recall the definition of a determinant, some of its properties and its connection with matrix theory. Then I will discuss some of the so called “determinantal identities” including the Cauchy-Binet formula. If time permits, I will brief an application of the Cauchy-Binet formula on the “matrix-tree theorem” which counts the number of spanning trees of a connected graph. In particular, it follows that, for a complete graph K_p on p vertices, the number of subgraphs of K_p which are trees with the same vertices, is p^p-2.
معرفی سخنران	تحصیلات: دوره‌های لیسانس و فوق لیسانس در دانشگاه تهران، دوره دکتری در دانشگاه مینه‌سوتای آمریکا علایق پژوهشی: هندسه جبری، جبر جابجایی، ترکیبیات جبری تالیفات: بیش از ۳۰ مقاله پژوهشی در مجلات معتبر بین‌المللی، ترجمه دو کتاب درسی در هندسه جبری و یک کتاب مستند علمی-تاریخی آدرس صفحه شخصی: https://rtis2.ut.ac.ir/cv/rahimzn/?lang=en-gb
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic0401 Pic0402 Pic0403 Pic0404 Pic0405 Pic0406 Pic0407 Pic0408 Pic0409 Pic0410 Pic0411 Pic0412 Pic0413 Pic0414 Pic0415 Pic0416 Pic0417 Pic0418

سمینار۰۳:

سخنران	دکتر سعید علیخانی (دانشکده علوم ریاضی دانشگاه یزد)
عنوان سخنرانی	مدال چُرتکه، مارک بریورمن، فراکتال‌ها و نظریه گراف Abacus Medal, Mark Braverman, Fractals and Graph Theory
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه یازدهم بهمن ماه 1401 ساعت 13 تا 14 آمفی تیاتر شیمی
چکیده	مدال چُرتکه 2022 به مارک بریورمن استاد دانشگاه پرینستون اعطا شد. به این بهانه در این سخنرانی به معرفی این جایزه و این استاد می‌پردازم. در بررسی کارهای برجسته مارک، به مجموعه‌های جولیا وفراکتال‌ها و برخی کارهای او در این زمینه اشاره می‌کنم. در پایان نشان خواهم داد که چگونه با استفاده از چندجمله‌ایهای وابسته به گراف می‌توان فراکتال تولید کرد. The 2022 Abacus Medal was awarded to Mark Braverman, Professor of Princeton University. For this reason, in this speech, I will introduce this award and Mark Braverman. In reviewing Mark's outstanding work, we see study of Julia's sets and fractals. In the end, I will show how fractals can be produce using graph polynomials and their roots.
معرفی سخنران	سعید علیخانی استاد دانشکده علوم ریاضی دانشگاه یزد است. تحقیقاتش در حوزه نظریه گراف و ترکیبیات جبری می‌باشد. معرفی چندجمله‌ای احاطه‌گر گراف به عنوان یک چندجمله‌ای جدید وابسته به گراف‌ها، در رساله دکتری ایشان از فعالیتهای اصلی و تاثیرگذاری بوده است که مورد توجه بسیاری از ریاضیدانان قرار گرفت. تاکنون ‎5‎ پژوهشگر پسادکتری (از بنیاد نخبگان، صندوق حمایت از پژوهشگران و فناوران کشور و داخلی دانشگاه) و ‏9 دانشجوی دکتری تحت نظارت و راهنمایی ایشان، دانش‌آموخته شده‌اند. دو دوره پژوهشگر برتر استانی، پژوهشگر برتر دانشگاه، پژوهشگر نمونه دانشگاه و استاد نمونه از جمله افتخارات ایشان است. ایشان حدود 150 مقاله آی اس آی و علمی پژوهشی و 30 مقاله در نشریات فارسی دارد و حدود 20 بار سخنران کلیدی و مدعو کنفرانسهای ملی و بین المللی بوده اند. ایشان موسس و مدیر مسئول نشریه علمی بین المللی Algebraic Structures and Their Application و ادیتور حدود ده نشریه علمی هستند.
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic0301 Pic0302 Pic0303

سمینار۰۲:

سخنران	دکتر محسن رحیمی پیرانفر (دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان)
عنوان سخنرانی	منظم سازی تیخونف شار گرادیان از دیدگاه تحولی Tikhonov regularization of gradient flows from an evolutional perspective
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه چهارم بهمن ماه 1401 ساعت 13 تا 14 آمفی تیاتر شیمی
چکیده	بسیاری از پدیده ها در علوم طبیعی و اجتماعی توسط معادلات دیفرانسیل به مدلهای ریاضی تبدیل میشوند. نظریه معادلات تحولی دربرگیرندۀ نظریه معادلات دیفرانسیل معمولی است؛ همچنین معادلات با مشتقات پاره ای مهمی چون معادله موج، معادله گرما، معادله شرویدینگر و معادله جمعیت را میتوان با استفاده از نظریه معادلات تحولی به صورت یکپارچه بیان کرد. در این سخنرانی، ابتدا بیان میکنیم که چطور این نظریۀ غنی و گسترده را میتوان برای حل مسائل بهینه سازی به کار گرفت. سپس نشان میدهیم که با افزودن یک جملۀ منظم سازی تیخونف به سامانه تحولی، میتوان جواب آن را طوری کنترل کرد که رفتار مؤثرتری داشته باشد. سخنرانی با ارائۀ چند مثال در حل معادلات عملگری به پایان میرسد. این سخنرانی به دانستن پیشنیاز خاصی نیاز ندارد و مقدم همۀ اعضای مرکز تحصیلات تکمیلی گرامی است. Many phenomena in natural and social sciences are modeled mathematically using differential equations. The theory of abstract evolution equations contains the theory of ordinary differential equations and also unifies some important partial differential equations, including the heat equation, wave equation, Schrödinger equation, and population equation. This talk explains how this rich and well-developed theory can be applied to solve optimization problems. Then we show that adding a Tikhonov regularization term can control the evolutional systems to behave more efficiently. Some applications in operator equations conclude the talk. No background is needed for this talk, and all members of IASBS are welcome.
معرفی سخنران	Mohsen Rahimi Piranfar received his bachelor’s and master’s degrees from University of Isfahan. He achieved his Ph.D. (2019) from the Institute for Advanced Studies in Basic Sciences (IASBS), Zanjan. He visited the University of Texas at El Paso, USA, during his Ph.D. program. He is currently a postdoctoral researcher at IASBS. His main research interests include the asymptotic behavior of dynamical systems governed by evolution equations and continuous optimization.
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic0201 Pic0202

سمینار۰۱:

سخنران	خانم دکتر خدیجه ندایی اصل (دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان)
عنوان سخنرانی	تقریب DDA برای معادلات انتگرال حجمی: ایا روشی کامل برای معادلات کامل هست؟ Discrete Dipole Approximation of Volume Integral Equations: A perfect method for perfect equations?
تاریخ و مکان سخنرانی	سه شنبه سیزدهم دی ماه 1401 ساعت 13 تا 14 آمفی تیاتر شیمی
چکیده	در این سخنرانی، پراکندگی امواج زمان-هم‌ساز الکترومغناطیس با مانع رخنه‌پذیر به صورت یک معادله انتگرال حجمی تکین قوی مدل می‌شود. حل عددی این معادله با روش دوقطبی گسسته انجام و پایداری آن بررسی می‌شود. روش دوقطبی گسسته روشی محبوب در بین فیزیکدانان هست و در طی سالهای گذشته مقالات بسیاری درباره کاربرد این روش در زمینه‌های مختلف نوشته شده است. اما بررسی همگرایی و پایداری این روش هنوز یک سوال باز است. در این سخنرانی نتایج بررسی پایداری این روش را برای مسايل شبه-استاتیک ارائه می‌دهیم.این سخنرانی بر مبنای کار پژوهشی مشترک با مارتین کاستابل و مانیک دوژ از دانشگاه رن ۱ است. In this talk, the numerical solution of a strongly singular volume integral equation which models the scattering of time-harmonic electromagnetic waves with a penetrable obstacle is discussed. Discrete Dipole Approximation (DDA) as an easy method for the discretization of the volume integral equation is introduced. Then we follow the questions of consistency and stability of the numerical method and try to find an affirmative answer to them.
معرفی سخنران
فایل پی دی اف سخنرانی را از اینجا دانلود کنید. فیلم سخنرانی را اینجا ببینید.
Pic0101 Pic0102 Pic0103 Pic0104 Pic0105 Pic0106 Pic0107